一种减少车辆超参数调整的深度强化学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411023989.8

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN118569350B

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

赵彬王泽刘向进李何为刘畅孙福弘

申请人：

长春工业大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/006 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/06 G06N3/084 G06N3/0985 B60W60/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	公开	公开
2024-12-06	授权	授权
2024-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20240729

共 50 条

[1]

一种减少车辆超参数调整的深度强化学习方法 [P].

赵彬 ;

王泽 ;

刘向进 ;

李何为 ;

刘畅 ;

孙福弘 .

中国专利 :CN118569350A ,2024-08-30

[2]

基于相互学习的深度强化学习方法 [P].

侯璐 ;

韩莹 ;

潘真真 ;

韩灵怡 .

中国专利 :CN118446278A ,2024-08-06

[3]

一种深度强化学习的高效学习方法 [P].

袁小芳 ;

侯明心 ;

李哲 ;

黄国明 ;

王耀南 .

中国专利 :CN115979287B ,2025-08-19

[4]

一种基于深度强化学习的铣削参数优化方法 [P].

李斌 ;

李伟业 ;

贺松平 ;

毛新勇 ;

刘红奇 ;

赵尊元 .

中国专利 :CN114200889A ,2022-03-18

[5]

具有实时性的深度强化学习方法 [P].

孟媛 ;

吴爱国 ;

戚文念 ;

张颖 .

中国专利 :CN119005288A ,2024-11-22

[6]

具有实时性的深度强化学习方法 [P].

孟媛 ;

吴爱国 ;

戚文念 ;

张颖 .

中国专利 :CN119005288B ,2025-05-06

[7]

基于深度强化学习的车辆变道策略控制方法 [P].

费蓉 ;

薛诚 ;

李仟禧 ;

邱泽阳 ;

刘雅君 ;

上官安琪 ;

李前 .

中国专利 :CN120942325A ,2025-11-14

[8]

并行训练的异策略深度强化学习方法 [P].

陈志波 ;

张直政 ;

陈嘉乐 ;

石隽 .

中国专利 :CN108108822A ,2018-06-01

[9]

一种快速控制策略收敛的深度强化学习方法 [P].

阮爱武 ;

李可 ;

黄文昊 .

中国专利 :CN119740629A ,2025-04-01

[10]

基于深度强化学习方法的中国象棋博弈学习方法及系统 [P].

姚建国 ;

涂冰洁 ;

赵立东 ;

鹿艳梅 .

中国专利 :CN113599798A ,2021-11-05

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