基于深度强化学习的车辆变道策略控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511224038.1

申请日：

2025-08-29

公开(公告)号：

CN120942325A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

费蓉薛诚李仟禧邱泽阳刘雅君上官安琪李前

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

B60W30/18

IPC分类号：

B60W50/00

代理机构：

西安弘理专利代理事务所(普通合伙) 61214

代理人：

涂秀清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B60W 30/18申请日:20250829
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的车辆控制方法、装置、车辆及介质 [P].

金书峰 .

中国专利 :CN120288037A ,2025-07-11

[2]

基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法 [P].

佟宁 ;

李凤岐 ;

王坤瑞 .

中国专利 :CN116215532B ,2025-07-08

[3]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400A ,2024-11-12

[4]

基于深度强化学习的边缘服务迁移方法 [P].

陈哲毅 ;

黄思进 ;

陈英杰 ;

吴舒霞 .

中国专利 :CN118939400B ,2025-11-21

[5]

基于注意的分层变道深度强化学习 [P].

P·帕拉尼萨梅 ;

U·P·穆达里格 .

中国专利 :CN110850861A ,2020-02-28

[6]

基于深度强化学习的自动驾驶车道保持决策方法 [P].

刘浩林 ;

张晓晖 ;

白文奇 ;

王晓娟 .

中国专利 :CN119283855A ,2025-01-10

[7]

一种基于深度强化学习框架的变道超车决策方法 [P].

李佳新 ;

刘钢 ;

陈志雨 ;

郭建伟 .

中国专利 :CN117809274A ,2024-04-02

[8]

基于强化学习和避让策略的应急车辆混合换道决策方法 [P].

胡坚明 ;

牛浩懿 ;

裴欣 ;

张毅 .

中国专利 :CN112406867A ,2021-02-26

[9]

一种基于深度强化学习的自动驾驶策略学习方法 [P].

张浩 ;

汤书宁 ;

邹亚杰 ;

杨小雪 .

中国专利 :CN116843019B ,2025-10-03

[10]

基于深度预测网络和深度强化学习的自动驾驶车辆控制方法 [P].

陈国浠 ;

张亚 ;

张辉 .

中国专利 :CN115629608A ,2023-01-20

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