基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310178262.6

申请日：

2023-02-28

公开(公告)号：

CN116215532B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

佟宁李凤岐王坤瑞

申请人：

大连交通大学

申请人地址：

116028 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号

IPC主分类号：

B60W30/18

IPC分类号：

G06F30/20 G08G1/01 G08G1/16 B60W50/00 B60W60/00

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

李洪福

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省大连市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统 [P].

宋勇 ;

石其同 ;

许庆阳 ;

袁宪锋 ;

刘萍萍 ;

刘冰 ;

田容雨 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119026666A ,2024-11-26

[2]

基于深度强化学习的钢-混凝土组合梁构件截面优化方法 [P].

林晨豪 ;

付波 ;

李娜 ;

褚丞一 ;

王佳权 ;

李梓捷 .

中国专利 :CN118917204A ,2024-11-08

[3]

基于深度强化学习的车辆控制方法、装置、车辆及介质 [P].

金书峰 .

中国专利 :CN120288037A ,2025-07-11

[4]

基于深度强化学习的车辆变道策略控制方法 [P].

费蓉 ;

薛诚 ;

李仟禧 ;

邱泽阳 ;

刘雅君 ;

上官安琪 ;

李前 .

中国专利 :CN120942325A ,2025-11-14

[5]

一种基于强化学习的车路协同入口匝道合流控制方法 [P].

苏子诚 ;

赫子亮 ;

王玲 ;

俞春辉 ;

马万经 .

中国专利 :CN120088978A ,2025-06-03

[6]

一种基于深度强化学习的合流区协同可变限速控制方法 [P].

张海波 ;

顾一琨 ;

侯江花 ;

刘大鹏 ;

刘建 ;

任猛 .

中国专利 :CN121171027A ,2025-12-19

[7]

一种基于深度强化学习的多智能体的避险逃生方法及装置 [P].

宋智功 ;

李吉祥 .

中国专利 :CN116755329B ,2024-05-24

[8]

基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P].

程若愚 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08

[9]

高速匝道入口合流的控制方法 [P].

庄伟超 ;

周闪星 ;

殷国栋 ;

刘帅鹏 ;

刘昊吉 ;

李志翰 ;

朱峙臻 .

中国专利 :CN113223324B ,2021-08-06

[10]

基于深度强化学习的FPVA容错控制系统设计方法 [P].

刘耿耿 ;

朱予涵 ;

陈建利 .

中国专利 :CN121031298A ,2025-11-28

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