一种基于深度强化学习的多智能体的避险逃生方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310536736.X

申请日：

2023-05-12

公开(公告)号：

CN116755329B

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

宋智功李吉祥

申请人：

江南大学

申请人地址：

214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

齐佳美

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统 [P].

宋勇 ;

石其同 ;

许庆阳 ;

袁宪锋 ;

刘萍萍 ;

刘冰 ;

田容雨 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119026666A ,2024-11-26

[2]

一种基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享方法 [P].

张海波 ;

刘代远 ;

刘开健 ;

徐勇军 ;

李永福 .

中国专利 :CN121013085A ,2025-11-25

[3]

基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P].

郑煜明 ;

陈松 ;

鲁华祥 .

中国专利 :CN114815840B ,2024-06-28

[4]

基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P].

郑煜明 ;

陈松 ;

鲁华祥 .

中国专利 :CN114815840A ,2022-07-29

[5]

一种基于多智能体深度强化学习的预防控制方法及装置 [P].

张喜铭 ;

程凯 ;

林克全 ;

周长城 ;

翟苏巍 ;

余洋 ;

林莉 ;

杨铎烔 ;

包涛 .

中国专利 :CN121073097A ,2025-12-05

[6]

基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法 [P].

佟宁 ;

李凤岐 ;

王坤瑞 .

中国专利 :CN116215532B ,2025-07-08

[7]

一种基于智能电网的多智能体深度强化学习代理方法 [P].

侯韩旭 ;

郝建业 ;

杨耀东 .

中国专利 :CN110945542A ,2020-03-31

[8]

基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P].

程若愚 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08

[9]

基于多智能体深度强化学习的多模式路由优化方法 [P].

李继蕊 ;

李明珍 ;

陈自刚 ;

李国志 ;

苑洁 .

中国专利 :CN120856630A ,2025-10-28

[10]

一种基于多智能体强化学习的通信干扰资源分配方法 [P].

侯长波 ;

艾佳俊 ;

吴翔宇 ;

周志超 .

中国专利 :CN117295100B ,2025-02-07

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