一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411130661.6

申请日：

2024-08-16

公开(公告)号：

CN119026666A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

宋勇石其同许庆阳袁宪锋刘萍萍刘冰田容雨李贻斌

申请人：

山东大学

申请人地址：

264209 山东省威海市文化西路180号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

惠庆玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20240816
2024-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P].

李伟 ;

邢继娟 ;

李泽民 ;

盛翀 ;

林金 .

中国专利 :CN119717508A ,2025-03-28

[2]

基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P].

李伟 ;

邢继娟 ;

李泽民 ;

盛翀 ;

林金 .

中国专利 :CN119717508B ,2025-11-11

[3]

一种基于强化学习的多智能体协同动态目标拦截决策方法 [P].

陈邦彦 ;

苏洋 .

中国专利 :CN121069790A ,2025-12-05

[4]

一种基于深度强化学习的多智能体的避险逃生方法及装置 [P].

宋智功 ;

李吉祥 .

中国专利 :CN116755329B ,2024-05-24

[5]

基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P].

刘妹琴 ;

石晓博 ;

魏平 ;

兰剑 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07

[6]

基于深度强化学习的跨域异构多智能体协同系统及方法 [P].

刘妹琴 ;

董尚群 ;

魏平 ;

兰剑 .

中国专利 :CN117765069A ,2024-03-26

[7]

基于深度强化学习的储能电站多智能体协同管理方法 [P].

孙海旺 ;

刘兴楠 ;

李雪强 ;

刘圣春 ;

秦国强 ;

周萌 ;

王星皓 ;

朱洪娟 ;

刘佳豪 ;

章浩然 .

中国专利 :CN121192798A ,2025-12-23

[8]

一种基于深度强化学习的多智能体协同导航方法 [P].

袁济民 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

李林 ;

龙璐岚 ;

王海舰 .

中国专利 :CN116579372B ,2025-07-25

[9]

基于深度强化学习的车辆匝道入口合流控制方法 [P].

佟宁 ;

李凤岐 ;

王坤瑞 .

中国专利 :CN116215532B ,2025-07-08

[10]

一种多智能体协同强化学习的灵巧手自适应控制方法及装置 [P].

宋纪元 ;

屠尧 ;

李清泉 .

中国专利 :CN120773073A ,2025-10-14

← 1 2 3 4 5 →