基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411797219.9

申请日：

2024-12-09

公开(公告)号：

CN119717508B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

李伟邢继娟李泽民盛翀林金

申请人：

中国人民解放军军事科学院系统工程研究院

申请人地址：

100071 北京市丰台区丰体南路2号院

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

胡剑辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20241209
2025-11-11	授权	授权
2025-03-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P].

李伟 ;

邢继娟 ;

李泽民 ;

盛翀 ;

林金 .

中国专利 :CN119717508A ,2025-03-28

[2]

一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统 [P].

宋勇 ;

石其同 ;

许庆阳 ;

袁宪锋 ;

刘萍萍 ;

刘冰 ;

田容雨 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119026666A ,2024-11-26

[3]

基于深度强化学习的跨域异构多智能体协同系统及方法 [P].

刘妹琴 ;

董尚群 ;

魏平 ;

兰剑 .

中国专利 :CN117765069A ,2024-03-26

[4]

基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P].

刘妹琴 ;

石晓博 ;

魏平 ;

兰剑 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07

[5]

一种基于深度强化学习的多智能体协同导航方法 [P].

袁济民 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

李林 ;

龙璐岚 ;

王海舰 .

中国专利 :CN116579372B ,2025-07-25

[6]

基于深度分层强化学习的多智能体协同渗透路径发现方法、系统及介质 [P].

杨星 ;

胡书隆 ;

高皓琪 ;

许颢砾 ;

王阳阳 ;

穆华 ;

梁振宇 ;

左磊 ;

王秉文 ;

瞿斌 ;

万语科 .

中国专利 :CN117834283B ,2025-09-16

[7]

基于深度强化学习的储能电站多智能体协同管理方法 [P].

孙海旺 ;

刘兴楠 ;

李雪强 ;

刘圣春 ;

秦国强 ;

周萌 ;

王星皓 ;

朱洪娟 ;

刘佳豪 ;

章浩然 .

中国专利 :CN121192798A ,2025-12-23

[8]

基于数字孪生和深度强化学习的多智能体协同避碰采摘方法 [P].

卢月红 ;

李晔 ;

王星杰 .

中国专利 :CN121028788A ,2025-11-28

[9]

基于多智能体深度强化学习算法的AGC与AVC协同控制方法 [P].

甘先鑫 .

中国专利 :CN120914903A ,2025-11-07

[10]

基于强化学习算法的多智能体系统协同控制方法及系统 [P].

王炳昌 ;

张宝强 ;

王天祥 .

中国专利 :CN113534660A ,2021-10-22

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