基于强化学习算法的多智能体系统协同控制方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110583846.2
申请日
2021-05-27
公开(公告)号
CN113534660A
公开(公告)日
2021-10-22
发明(设计)人
王炳昌 张宝强 王天祥
申请人
申请人地址
250061 山东省济南市历下区经十路17923号
IPC主分类号
G05B1304
IPC分类号
G06N304 G06N2000
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
张庆骞
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于强化学习的双时间尺度多智能体系统控制方法及系统 [P]. 
夏荣盛 ;
李涛 ;
秦玉林 ;
滕超群 ;
徐彩霞 .
中国专利 :CN119717537A ,2025-03-28
[2]
基于多智能体深度强化学习算法的AGC与AVC协同控制方法 [P]. 
甘先鑫 .
中国专利 :CN120914903A ,2025-11-07
[3]
一种用于多智能体系统协同通信和控制的强化学习算法 [P]. 
王远大 ;
孙长银 ;
孙佳 .
中国专利 :CN112434792A ,2021-03-02
[4]
多智能体系统的多梯度递归强化学习模糊控制方法及系统 [P]. 
李铁山 ;
龙跃 ;
程玉华 ;
李美霖 ;
李耀仑 .
中国专利 :CN111948937A ,2020-11-17
[5]
基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P]. 
李伟 ;
邢继娟 ;
李泽民 ;
盛翀 ;
林金 .
中国专利 :CN119717508A ,2025-03-28
[6]
基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P]. 
李伟 ;
邢继娟 ;
李泽民 ;
盛翀 ;
林金 .
中国专利 :CN119717508B ,2025-11-11
[7]
基于分布式强化学习的多智能体机器人协同控制方法及系统 [P]. 
洪万福 ;
于宁 ;
徐佳吉 ;
钱智毅 .
中国专利 :CN119115968B ,2025-02-14
[8]
基于分布式强化学习的多智能体机器人协同控制方法及系统 [P]. 
洪万福 ;
于宁 ;
徐佳吉 ;
钱智毅 .
中国专利 :CN119115968A ,2024-12-13
[9]
非线性多智能体系统的协同控制方法及系统 [P]. 
刘广亮 ;
刘金辉 ;
潘英男 ;
朱哲辰 ;
杨雯 .
中国专利 :CN121018545A ,2025-11-28
[10]
通信信道对称受限的多智能体系统协同控制方法及系统 [P]. 
姜晓伟 ;
游乐 ;
姚梦莹 .
中国专利 :CN114200824A ,2022-03-18