一种用于多智能体系统协同通信和控制的强化学习算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011278974.8

申请日：

2020-11-16

公开(公告)号：

CN112434792A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

王远大孙长银孙佳

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N2000 H04L2908

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	公开	公开
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201116

共 50 条

[1]

基于强化学习算法的多智能体系统协同控制方法及系统 [P].

王炳昌 ;

张宝强 ;

王天祥 .

中国专利 :CN113534660A ,2021-10-22

[2]

多智能体系统的多梯度递归强化学习模糊控制方法及系统 [P].

李铁山 ;

龙跃 ;

程玉华 ;

李美霖 ;

李耀仑 .

中国专利 :CN111948937A ,2020-11-17

[3]

基于强化学习的双时间尺度多智能体系统控制方法及系统 [P].

夏荣盛 ;

李涛 ;

秦玉林 ;

滕超群 ;

徐彩霞 .

中国专利 :CN119717537A ,2025-03-28

[4]

一种基于多智能体系统的深度强化学习方法 [P].

张翼 ;

赵岭忠 ;

翟仲毅 .

中国专利 :CN115048973A ,2022-09-13

[5]

一种基于多智能体分层强化学习的车路协同通信系统及其方法 [P].

师晓晔 ;

任乐飞 ;

杨世豪 ;

丁飞 ;

鲍楠 ;

潘甦 .

中国专利 :CN118400786A ,2024-07-26

[6]

一种基于异质多智能体强化学习算法的异构设备控制方法 [P].

郑晓东 ;

曹晖 ;

石天卓 ;

禹世璇 ;

房嘉玥 ;

薛霜思 ;

刘雨晗 .

中国专利 :CN119335857A ,2025-01-21

[7]

基于模糊强化学习的多智能体系统预设时间编队控制方法 [P].

熊师洵 ;

张娜 ;

吕沁 .

中国专利 :CN119781302B ,2025-07-11

[8]

基于模糊强化学习的多智能体系统预设时间编队控制方法 [P].

熊师洵 ;

张娜 ;

吕沁 .

中国专利 :CN119781302A ,2025-04-08

[9]

一种用于多智能体强化学习中的对比学习表征方法 [P].

王志 ;

胡紫灿 ;

章宗长 ;

魏婧雯 ;

李华雄 ;

陈春林 ;

王博 ;

辛博 ;

朱张青 .

中国专利 :CN117634645A ,2024-03-01

[10]

一种基于多智能体强化学习的协同决策系统 [P].

杨文波 ;

雷富强 ;

关鹏 ;

江小丫 ;

成政 .

中国专利 :CN119511713A ,2025-02-25

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