一种基于多智能体强化学习的通信干扰资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311162313.2

申请日：

2023-09-11

公开(公告)号：

CN117295100B

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

侯长波艾佳俊吴翔宇周志超

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

H04W24/06

IPC分类号：

H04W72/541 H04W72/53 G06N3/0442 G06N3/092 G06N3/084

代理机构：

哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220

代理人：

桑林艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/06申请日:20230911
2025-02-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多智能体强化学习算法的认知物联网资源分配方法 [P].

王俊 ;

王嵘 ;

林瑞全 ;

裴海 ;

陈文城 ;

徐浩东 ;

王永龙 .

中国专利 :CN117354833A ,2024-01-05

[2]

一种基于多智能体强化学习的搜救资源分配方法 [P].

李清伟 ;

李子恒 ;

王新年 ;

谢策 ;

金欣 .

中国专利 :CN121145591A ,2025-12-16

[3]

一种基于多智能体强化学习的多无人机通信资源分配方法 [P].

刘春辉 ;

徐俊伟 .

中国专利 :CN118632356A ,2024-09-10

[4]

一种基于多智能体强化学习的动态交通流分配方法 [P].

胡晓敏 ;

林伟豪 ;

李小平 ;

李敏 .

中国专利 :CN120183198A ,2025-06-20

[5]

一种基于多智能体强化学习的多域联合干扰资源分配方法及系统 [P].

陈涛 ;

辛祺 ;

雷舒杰 ;

肖易寒 ;

孙冠宇 .

中国专利 :CN119789144B ,2025-10-21

[6]

一种基于多智能体强化学习的多域联合干扰资源分配方法及系统 [P].

陈涛 ;

辛祺 ;

雷舒杰 ;

肖易寒 ;

孙冠宇 .

中国专利 :CN119789144A ,2025-04-08

[7]

基于双层多智能体强化学习的边缘切片资源分配方法 [P].

刘帅 ;

李文峰 ;

周钰滨 ;

张叶 ;

赵康僆 .

中国专利 :CN120692600A ,2025-09-23

[8]

一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法 [P].

曾庆田 ;

宋越千 ;

陈赓 ;

段华 ;

原桂远 ;

李超 ;

宋戈 ;

鲁法明 ;

倪维健 .

中国专利 :CN118828603A ,2024-10-22

[9]

一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法 [P].

曾庆田 ;

宋越千 ;

陈赓 ;

段华 ;

原桂远 ;

李超 ;

宋戈 ;

鲁法明 ;

倪维健 .

中国专利 :CN118828603B ,2025-02-11

[10]

基于多智能体深度强化学习的干扰管理和资源分配方案 [P].

姚海鹏 ;

宫永康 ;

忻向军 ;

张尼 ;

吴云峰 ;

童炉 ;

李韵聪 .

中国专利 :CN113115451A ,2021-07-13

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