一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411289943.0

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN118828603A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

曾庆田宋越千陈赓段华原桂远李超宋戈鲁法明倪维健

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

250031 山东省济南市天桥区胜利庄路17号

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/06 H04W52/34 H04W52/26 H04W84/04

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

王鸣鹤

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20240914
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法 [P].

曾庆田 ;

宋越千 ;

陈赓 ;

段华 ;

原桂远 ;

李超 ;

宋戈 ;

鲁法明 ;

倪维健 .

中国专利 :CN118828603B ,2025-02-11

[2]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[3]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[4]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23

[5]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29

[6]

一种基于多智能体强化学习的通信干扰资源分配方法 [P].

侯长波 ;

艾佳俊 ;

吴翔宇 ;

周志超 .

中国专利 :CN117295100B ,2025-02-07

[7]

一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P].

王锐 ;

李文桦 ;

罗天羽 ;

刘威 ;

黄生俊 ;

郑楠 ;

李凯文 ;

史志超 ;

黄旭程 .

中国专利 :CN119740773B ,2025-10-10

[8]

一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P].

王锐 ;

李文桦 ;

罗天羽 ;

刘威 ;

黄生俊 ;

郑楠 ;

李凯文 ;

史志超 ;

黄旭程 .

中国专利 :CN119740773A ,2025-04-01

[9]

一种基于深度强化学习的跳波束资源分配方法和装置 [P].

梁苏南 ;

刘帅 ;

王维 ;

刘兆宇 ;

陈琦涵 ;

梁晓菲 .

中国专利 :CN120956320A ,2025-11-14

[10]

一种基于深度强化学习的MEC任务卸载和资源分配方法 [P].

钱志鸿 ;

张菁 ;

王雪 ;

向长波 ;

张继真 ;

谢明桐 ;

刘水 .

中国专利 :CN113612843A ,2021-11-05

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