一种基于深度强化学习的跳波束资源分配方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511105238.5

申请日：

2025-08-07

公开(公告)号：

CN120956320A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

梁苏南刘帅王维刘兆宇陈琦涵梁晓菲

申请人：

上海聚智星网科技有限公司

申请人地址：

201600 上海市松江区九亭镇中心路1158号21幢211室

IPC主分类号：

H04B7/185

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

北京中秩新创知识产权代理有限公司 16124

代理人：

程晓

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	公开	公开
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/185申请日:20250807

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的跳波束资源分配方法、系统、存储介质及设备 [P].

杨明川 ;

窦映喆 ;

焦利彬 ;

薛冠昌 ;

谢冰玉 .

中国专利 :CN113572517B ,2021-10-29

[2]

一种基于深度强化学习的MEC任务卸载和资源分配方法 [P].

钱志鸿 ;

张菁 ;

王雪 ;

向长波 ;

张继真 ;

谢明桐 ;

刘水 .

中国专利 :CN113612843A ,2021-11-05

[3]

基于深度强化学习的低轨卫星波束资源分配方法 [P].

安俊陶 ;

李沛 ;

苏义炯 ;

胡淼 ;

徐欣 .

中国专利 :CN120150800A ,2025-06-13

[4]

基于深度强化学习的跳波束卫星系统资源动态分配方法 [P].

张晨 ;

韩永锋 ;

张更新 .

中国专利 :CN114499629A ,2022-05-13

[5]

一种基于元深度强化学习的跳频干扰资源分配方法 [P].

许华 ;

饶宁 ;

齐子森 ;

蒋磊 ;

彭翔 .

中国专利 :CN118487625A ,2024-08-13

[6]

一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法 [P].

金翼 ;

陆继钊 ;

郭少勇 ;

李文萃 ;

吴晨光 ;

王丰宁 ;

贺文晨 ;

邵苏杰 ;

蔡沛霖 ;

梅林 ;

李永杰 .

中国专利 :CN111885137B ,2020-11-03

[7]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

[8]

基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配方法 [P].

林瑞全 ;

刘佳鑫 ;

丘航丁 ;

王俊 ;

鲍家旺 ;

王锐亮 .

中国专利 :CN115712497B ,2025-08-08

[9]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[10]

一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置 [P].

张海涛 ;

郭彤宇 ;

郭建立 ;

黄瀚 ;

何晨泽 .

中国专利 :CN111444009A ,2020-07-24

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