一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911117328.0

申请日：

2019-11-15

公开(公告)号：

CN111444009A

公开(公告)日：

2020-07-24

发明(设计)人：

张海涛郭彤宇郭建立黄瀚何晨泽

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

马敬;赵元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-24	公开	公开
2020-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20191115

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的计算资源分配方法及装置 [P].

邹文浩 ;

张宗帅 ;

王妮娜 ;

刘诗瑶 ;

田雨 ;

田霖 .

中国专利 :CN120123095B ,2025-11-11

[2]

一种基于深度强化学习的计算资源分配方法及装置 [P].

邹文浩 ;

张宗帅 ;

王妮娜 ;

刘诗瑶 ;

田雨 ;

田霖 .

中国专利 :CN120123095A ,2025-06-10

[3]

一种基于深度强化学习算法的资源分配方法及装置 [P].

蒋雯倩 ;

周密 ;

张焜 ;

张帆 ;

陈俊 ;

罗奕 ;

林秀清 ;

唐建林 ;

赵誉洲 ;

林晓明 .

中国专利 :CN115396955A ,2022-11-25

[4]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[5]

基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法及装置 [P].

周欢 ;

江恺 ;

冯阳 .

中国专利 :CN111405569A ,2020-07-10

[6]

一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法 [P].

金翼 ;

陆继钊 ;

郭少勇 ;

李文萃 ;

吴晨光 ;

王丰宁 ;

贺文晨 ;

邵苏杰 ;

蔡沛霖 ;

梅林 ;

李永杰 .

中国专利 :CN111885137B ,2020-11-03

[7]

一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P].

王锐 ;

李文桦 ;

罗天羽 ;

刘威 ;

黄生俊 ;

郑楠 ;

李凯文 ;

史志超 ;

黄旭程 .

中国专利 :CN119740773B ,2025-10-10

[8]

一种基于深度强化学习的多目标资源分配方法 [P].

王锐 ;

李文桦 ;

罗天羽 ;

刘威 ;

黄生俊 ;

郑楠 ;

李凯文 ;

史志超 ;

黄旭程 .

中国专利 :CN119740773A ,2025-04-01

[9]

一种基于深度强化学习的上行NOMA资源分配方法 [P].

徐友云 ;

李大鹏 ;

蒋锐 .

中国专利 :CN112566261A ,2021-03-26

[10]

基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法 [P].

刘欣 ;

李季 .

中国专利 :CN113452625B ,2021-09-28

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