一种基于多智能体强化学习的多域联合干扰资源分配方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411961184.8

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119789144A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

陈涛辛祺雷舒杰肖易寒孙冠宇

申请人：

哈尔滨工程大学上海无线电设备研究所

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

H04W28/02

IPC分类号：

H04W28/06 H04W72/044 H04W72/541 G06N3/006 G06N3/092

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

张明月

法律状态：

公开

国省代码：

上海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	公开	公开
2025-10-21	授权	授权
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/02申请日:20241230

共 50 条

[1]

一种基于多智能体强化学习的多域联合干扰资源分配方法及系统 [P].

陈涛 ;

辛祺 ;

雷舒杰 ;

肖易寒 ;

孙冠宇 .

中国专利 :CN119789144B ,2025-10-21

[2]

一种基于多智能体强化学习的通信干扰资源分配方法 [P].

侯长波 ;

艾佳俊 ;

吴翔宇 ;

周志超 .

中国专利 :CN117295100B ,2025-02-07

[3]

一种基于多智能体强化学习的搜救资源分配方法 [P].

李清伟 ;

李子恒 ;

王新年 ;

谢策 ;

金欣 .

中国专利 :CN121145591A ,2025-12-16

[4]

基于多智能体强化学习的多资源柔性作业车间调度方法 [P].

郭宏 ;

孟繁威 ;

延小龙 ;

武玉鑫 ;

张德华 .

中国专利 :CN118761572A ,2024-10-11

[5]

一种基于多智能体强化学习的无人机资源分配方法、系统、设备及介质 [P].

石嘉 ;

孙文韬 ;

李赞 ;

白子轩 ;

魏庆 .

中国专利 :CN119767328A ,2025-04-04

[6]

基于双层多智能体强化学习的边缘切片资源分配方法 [P].

刘帅 ;

李文峰 ;

周钰滨 ;

张叶 ;

赵康僆 .

中国专利 :CN120692600A ,2025-09-23

[7]

基于多智能体强化学习的AGV路径规划方法及系统 [P].

苑明海 ;

卢松威 ;

余琦 ;

归运昊 ;

顾文斌 ;

裴凤雀 .

中国专利 :CN119043363A ,2024-11-29

[8]

移动边缘计算系统中基于多智能体强化学习的资源分配方法 [P].

夏玮玮 ;

张雅雯 ;

燕锋 ;

成华清 ;

胡静 ;

宋铁成 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN110418416A ,2019-11-05

[9]

基于逆强化学习的多小区网络功率分配方法及系统 [P].

董瑞 ;

熊轲 ;

田兴聪 ;

张锐晨 .

中国专利 :CN117580067A ,2024-02-20

[10]

基于干扰能力分配的多智能体强化学习雷达抗干扰方法 [P].

傅雄军 ;

冯程 ;

卢继华 ;

赵之淳 ;

王勇 ;

马志峰 .

中国专利 :CN119044899B ,2025-11-07

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