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基于干扰能力分配的多智能体强化学习雷达抗干扰方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310608519.7
申请日
:
2023-05-27
公开(公告)号
:
CN119044899B
公开(公告)日
:
2025-11-07
发明(设计)人
:
傅雄军
冯程
卢继华
赵之淳
王勇
马志峰
申请人
:
北京理工大学
申请人地址
:
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
:
G01S7/36
IPC分类号
:
G06N3/006
G06N5/04
G06N20/00
G01S13/08
G01S13/58
代理机构
:
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236
代理人
:
伍志祥
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-17
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/36申请日:20230527
2025-11-07
授权
授权
2024-11-29
公开
公开
共 50 条
[1]
基于干扰能力分配的多智能体强化学习雷达抗干扰方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
傅雄军
;
冯程
论文数:
0
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0
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
冯程
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢继华
;
赵之淳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
赵之淳
;
论文数:
引用数:
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机构:
王勇
;
论文数:
引用数:
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机构:
马志峰
.
中国专利
:CN119044899A
,2024-11-29
[2]
基于强化学习的雷达抗干扰智能决策方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
许荣庆
;
论文数:
引用数:
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机构:
魏晶晶
;
论文数:
引用数:
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机构:
于雷
;
论文数:
引用数:
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机构:
位寅生
.
中国专利
:CN113625233B
,2024-02-06
[3]
基于强化学习的雷达抗干扰智能决策方法
[P].
许荣庆
论文数:
0
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0
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0
许荣庆
;
魏晶晶
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0
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魏晶晶
;
于雷
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0
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于雷
;
位寅生
论文数:
0
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0
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0
位寅生
.
中国专利
:CN113625233A
,2021-11-09
[4]
基于递归博弈训练强化学习的雷达抗干扰决策方法
[P].
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引用数:
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机构:
于雷
;
论文数:
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机构:
魏晶晶
;
论文数:
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机构:
位寅生
;
论文数:
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机构:
许荣庆
.
中国专利
:CN120195629A
,2025-06-24
[5]
基于多智能体强化学习的组网雷达协同欺骗干扰决策方法
[P].
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引用数:
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机构:
张天贤
;
张梓浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
张梓浩
;
李雨桐
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
李雨桐
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘凯
;
论文数:
引用数:
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机构:
王轲昕
;
许向亮
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
许向亮
;
论文数:
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机构:
张泽锐
;
李财品
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
李财品
;
论文数:
引用数:
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机构:
孔令讲
.
中国专利
:CN120334866A
,2025-07-18
[6]
一种频率捷变雷达的深度强化学习抗干扰方法
[P].
孙国皓
论文数:
0
引用数:
0
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0
孙国皓
;
江秀强
论文数:
0
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0
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0
江秀强
;
季袁冬
论文数:
0
引用数:
0
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0
季袁冬
;
钟苏川
论文数:
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0
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0
钟苏川
;
张应奎
论文数:
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引用数:
0
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0
张应奎
.
中国专利
:CN114509732A
,2022-05-17
[7]
基于多准则多代价函数的雷达智能抗干扰决策方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于雷
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏晶晶
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
位寅生
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
许荣庆
.
中国专利
:CN117148286B
,2024-08-30
[8]
基于嵌套强化学习的多发多收雷达组网协同抗干扰方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
纠博
;
杨佳彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨佳彬
;
论文数:
引用数:
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机构:
李康
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐丹蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘宏伟
.
中国专利
:CN120178173A
,2025-06-20
[9]
基于模型依赖强化学习的雷达抗干扰策略生成方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
纠博
;
赵启龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
赵启龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
李康
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘宏伟
.
中国专利
:CN120405579A
,2025-08-01
[10]
一种基于多智能体强化学习的通信干扰资源分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
侯长波
;
论文数:
引用数:
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机构:
艾佳俊
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴翔宇
;
周志超
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
周志超
.
中国专利
:CN117295100B
,2025-02-07
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