一种基于多智能体强化学习的无人机资源分配方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411903606.6

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119767328A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

石嘉孙文韬李赞白子轩魏庆

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W72/50 H04B7/185

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

任芳

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	公开	公开
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20241223
2025-10-14	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):H04W 24/02申请公布日:20250404

共 50 条

[1]

一种基于多智能体强化学习的多无人机通信资源分配方法 [P].

刘春辉 ;

徐俊伟 .

中国专利 :CN118632356A ,2024-09-10

[2]

一种基于成本评估强化学习的无人机轨迹优化和功率分配方法、系统、设备及介质 [P].

石嘉 ;

孙文韬 ;

畅通 ;

李赞 ;

白子轩 .

中国专利 :CN121031278A ,2025-11-28

[3]

一种基于多智能体强化学习的搜救资源分配方法 [P].

李清伟 ;

李子恒 ;

王新年 ;

谢策 ;

金欣 .

中国专利 :CN121145591A ,2025-12-16

[4]

基于多智能体深度强化学习的无人机辅助边缘卸载方法 [P].

王庆领 ;

范晨晨 .

中国专利 :CN118265041A ,2024-06-28

[5]

基于双层多智能体强化学习的边缘切片资源分配方法 [P].

刘帅 ;

李文峰 ;

周钰滨 ;

张叶 ;

赵康僆 .

中国专利 :CN120692600A ,2025-09-23

[6]

一种基于多智能体强化学习的通信干扰资源分配方法 [P].

侯长波 ;

艾佳俊 ;

吴翔宇 ;

周志超 .

中国专利 :CN117295100B ,2025-02-07

[7]

基于深度强化学习的服务功能部署及无人机边缘节点资源分配方法 [P].

魏祥麟 ;

贾茹娜 ;

范建华 ;

成洁 ;

赵框 .

中国专利 :CN118784650B ,2025-05-06

[8]

基于深度强化学习的服务功能部署及无人机边缘节点资源分配方法 [P].

魏祥麟 ;

贾茹娜 ;

范建华 ;

成洁 ;

赵框 .

中国专利 :CN118784650A ,2024-10-15

[9]

一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法 [P].

郑镐 ;

蒋丽 ;

陈彬 ;

薛龙男 .

中国专利 :CN111915142A ,2020-11-10

[10]

一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法 [P].

蒋丽 ;

郑镐 ;

陈彬 ;

薛龙男 .

中国专利 :CN111915142B ,2024-04-12

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