一种基于成本评估强化学习的无人机轨迹优化和功率分配方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511004548.8

申请日：

2025-07-21

公开(公告)号：

CN121031278A

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

石嘉孙文韬畅通李赞白子轩

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/092 G06N7/01 G06F17/10 G06N3/08 G06N3/045 G08G5/57 G06F111/04 G06F111/06

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

任芳

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	公开	公开
2025-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250721

共 50 条

[1]

一种基于多智能体强化学习的无人机资源分配方法、系统、设备及介质 [P].

石嘉 ;

孙文韬 ;

李赞 ;

白子轩 ;

魏庆 .

中国专利 :CN119767328A ,2025-04-04

[2]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN111263332A ,2020-06-09

[3]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN112118556B ,2020-12-22

[4]

一种基于深度强化学习的无人机中继轨迹优化方法 [P].

王涛 ;

吉晓东 ;

朱宣 ;

施森译 .

中国专利 :CN117991636A ,2024-05-07

[5]

基于分层深度强化学习的无人机轨迹优化和带宽分配方法 [P].

徐振家 ;

高世奇 ;

徐晓帆 ;

戚楠 ;

贾录良 ;

张晓玲 ;

王凯博 ;

俞子硕 .

中国专利 :CN120128895A ,2025-06-10

[6]

基于深度强化学习的多无人机路径规划、频谱和功率分配方法及系统 [P].

吴呈瑜 ;

张红斌 ;

占敖 .

中国专利 :CN120178941A ,2025-06-20

[7]

一种多无人机基站轨迹优化和功率分配方法 [P].

李立欣 ;

孙妍 ;

李旭 ;

王大伟 ;

许文俊 ;

周竞赛 .

中国专利 :CN111193536B ,2020-05-22

[8]

基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机 [P].

许文俊 ;

徐越 ;

吴思雷 ;

张治 ;

张平 ;

林家儒 .

中国专利 :CN110488861B ,2019-11-22

[9]

一种用于无人机轨迹优化的安全强化学习方法及系统 [P].

孙红光 ;

周易 ;

张宏鸣 ;

李书琴 ;

徐超 ;

吕志明 ;

刘敬敏 .

中国专利 :CN117610639A ,2024-02-27

[10]

一种基于强化学习的无人机网络发射功率分配方法及装置 [P].

张海君 ;

李亚博 ;

唐书和 ;

唐睿卿 ;

隆克平 ;

高鹏 ;

李福昌 .

中国专利 :CN113316239B ,2021-08-27

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