基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010136467.4

申请日：

2020-03-02

公开(公告)号：

CN111263332A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

赵楠程一强萧洒裴一扬刘聪刘泽华

申请人：

申请人地址：

430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

IPC主分类号：

H04W444

IPC分类号：

H04W2402 H04W5214 H04W5224 H04W5226 H04W5228 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	公开	公开
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 4/44 申请日:20200302
2020-12-15	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H04W 4/44 申请公布日:20200609

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN112118556B ,2020-12-22

[2]

一种基于深度强化学习的无人机中继轨迹优化方法 [P].

王涛 ;

吉晓东 ;

朱宣 ;

施森译 .

中国专利 :CN117991636A ,2024-05-07

[3]

基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机 [P].

许文俊 ;

徐越 ;

吴思雷 ;

张治 ;

张平 ;

林家儒 .

中国专利 :CN110488861B ,2019-11-22

[4]

基于分层深度强化学习的无人机轨迹优化和带宽分配方法 [P].

徐振家 ;

高世奇 ;

徐晓帆 ;

戚楠 ;

贾录良 ;

张晓玲 ;

王凯博 ;

俞子硕 .

中国专利 :CN120128895A ,2025-06-10

[5]

基于深度强化学习的无人机集群航迹欺骗方法 [P].

时晨光 ;

李奕含 ;

汪飞 ;

周建江 .

中国专利 :CN119355654A ,2025-01-24

[6]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[7]

基于深度强化学习的自主导航无人机功率优化方法 [P].

陈旭 ;

林椿珉 ;

周知 .

中国专利 :CN112711271B ,2021-04-27

[8]

基于深度强化学习TD3算法的无人机格斗自主决策方法 [P].

高显忠 ;

候中喜 ;

金泉 ;

王玉杰 ;

邓小龙 .

中国专利 :CN114706418A ,2022-07-05

[9]

基于深度强化学习TD3算法的无人机格斗自主决策方法 [P].

高显忠 ;

候中喜 ;

金泉 ;

王玉杰 ;

邓小龙 .

中国专利 :CN114706418B ,2025-01-10

[10]

基于深度强化学习的物流无人机轨迹设计方法及系统 [P].

杨鼎成 ;

曹江凌 ;

吴法辉 ;

徐瑜 ;

肖霖 .

中国专利 :CN117647995A ,2024-03-05

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