基于稀疏深度神经网络的调制信号识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111461449.4

申请日：

2021-12-02

公开(公告)号：

CN114065823A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

张涛杨小蒙吴昊唐震方浩

申请人：

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 H04L2700

代理机构：

江苏瑞途律师事务所 32346

代理人：

白晓宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	公开	公开
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20211202

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[2]

一种基于循环神经网络的调制信号识别方法 [P].

韩帅 ;

乔俊博 ;

胡熠 ;

李靖 ;

杨少杰 .

中国专利 :CN120316576A ,2025-07-15

[3]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[4]

基于深度学习的调制信号识别方法及系统 [P].

张琳 ;

雷景仍 ;

周俊成 ;

刘暢 .

中国专利 :CN114024808A ,2022-02-08

[5]

基于深度神经网络的水下通信调制方式识别方法及系统 [P].

王岩 ;

肖静 ;

孙梅 ;

张连 ;

杨红芳 .

中国专利 :CN109462564B ,2019-03-12

[6]

基于深度神经网络的股票K线识别方法 [P].

吴同伟 .

中国专利 :CN110263843A ,2019-09-20

[7]

基于深度神经网络的导航频段信号类型识别方法及系统 [P].

付栋 ;

牟卫华 ;

王环宇 ;

彭竞 ;

龚航 ;

马明 ;

欧钢 ;

陈飞强 ;

马鹏程 .

中国专利 :CN112488092B ,2021-03-12

[8]

基于深度时序神经网络的信号分类识别方法、系统及设备 [P].

王岩 .

中国专利 :CN112329524A ,2021-02-05

[9]

基于深度神经网络的试卷自动识别方法及系统 [P].

代立辉 .

中国专利 :CN118366163A ,2024-07-19

[10]

基于深度神经网络的产后出血量识别方法及系统 [P].

李红 ;

周文琳 ;

饶琳 ;

翟广涛 ;

闵雄阔 ;

何莹 ;

朱芸芸 ;

潘玲琳 ;

胡晓静 ;

潘新美 ;

高伟 ;

周璇 .

中国专利 :CN119863442A ,2025-04-22

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