基于Bayes信息更新的涡轮盘概率故障物理寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210135828.9

申请日：

2012-05-04

公开(公告)号：

CN102682208B

公开(公告)日：

2012-09-19

发明(设计)人：

黄洪钟朱顺鹏刘宇汪忠来何俐萍李海庆张小玲

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周永宏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-02-25	授权	授权
2012-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101346526807 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2012101358289 申请日:20120504
2012-09-19	公开	公开
2019-04-19	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20120504 授权公告日:20150225 终止日期:20180504

共 50 条

[1]

随机载荷作用下涡轮盘结构的概率疲劳寿命预测方法 [P].

朱顺鹏 ;

雷强 ;

刘强 ;

喻正勇 ;

周杰 ;

彭卫文 ;

黄洪钟 .

中国专利 :CN107194050A ,2017-09-22

[2]

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘剩余寿命预测方法 [P].

曹宏瑞 ;

苏帅鸣 ;

付洋 ;

乔百杰 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN110489833A ,2019-11-22

[3]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863B ,2025-11-25

[4]

基于物理信息神经网络的复杂装备概率疲劳寿命预测方法 [P].

胡伟飞 ;

郭昕兴 ;

赵峰 ;

廖家乐 ;

张桐舟 ;

鄢继铨 ;

范立昕 ;

董娜 ;

王立闻 ;

王其君 ;

曾志 ;

曾宇 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN120724863A ,2025-09-30

[5]

基于多源层次信息更新与故障物理的可靠性预计方法 [P].

黄洪钟 ;

周杰 ;

李贺 ;

李彦锋 ;

朱顺鹏 ;

黄鹏 ;

黄思思 .

中国专利 :CN106777814B ,2017-05-31

[6]

基于物理引导在线更新的刀具磨损诊断和寿命预测方法 [P].

朱锟鹏 ;

王硕 ;

李申申 ;

李俊 ;

袁德志 .

中国专利 :CN120542231A ,2025-08-26

[7]

基于物理信息神经网络的涡轮叶片温度场预测方法 [P].

黄玥 ;

麦洁嫒 ;

刘斯睿 ;

李杨 .

中国专利 :CN117610197A ,2024-02-27

[8]

一种考虑残余应力松弛影响的轮盘疲劳寿命预测方法 [P].

高俊 ;

毛贺 ;

高阳 ;

常浩 ;

毕育才 ;

杨进飞 .

中国专利 :CN119150603A ,2024-12-17

[9]

一种基于SWT参数的Weakest-Link方法的涡轮盘概率寿命分析方法 [P].

胡殿印 ;

王荣桥 ;

郑生旭 ;

李达 .

中国专利 :CN107563054B ,2018-01-09

[10]

基于故障物理与数据驱动融合的电路板剩余寿命预测方法 [P].

匡芬 ;

吕鹏 ;

史熹 ;

杨涛 ;

唐欢 ;

吴洁 ;

姚冲 ;

李依竹 .

中国专利 :CN118052127A ,2024-05-17

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