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EWT分位数回归森林的短期风电功率概率密度预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710850654.7
申请日
:
2017-09-20
公开(公告)号
:
CN107704953A
公开(公告)日
:
2018-02-16
发明(设计)人
:
孙国强
梁智
卫志农
臧海祥
周亦洲
申请人
:
申请人地址
:
211199 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5006
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
刘渊
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-02-16
公开
公开
2022-08-19
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180216
2018-03-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170920
共 50 条
[1]
基于PCA和分位数回归森林的短期负荷概率密度预测方法
[P].
孙国强
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孙国强
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梁智
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梁智
;
卫志农
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卫志农
;
臧海祥
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臧海祥
.
中国专利
:CN108022001B
,2018-05-11
[2]
基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法
[P].
何耀耀
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何耀耀
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李海燕
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李海燕
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刘瑞
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刘瑞
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王刚
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王刚
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郑丫丫
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郑丫丫
;
严煜东
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严煜东
;
秦杨
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秦杨
.
中国专利
:CN106295899B
,2017-01-04
[3]
基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统
[P].
陶晓峰
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
陶晓峰
;
黄福兴
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
黄福兴
;
陆洋
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
陆洋
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杨学良
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
杨学良
;
吕朋朋
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
吕朋朋
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刘涅煊
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
刘涅煊
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孙萌
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
孙萌
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熊霞
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
熊霞
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李远航
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
李远航
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邓良柱
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
邓良柱
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张群星
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
张群星
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周洋
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
周洋
;
黄超
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国电南瑞科技股份有限公司
国电南瑞科技股份有限公司
黄超
.
中国专利
:CN113868938B
,2025-04-04
[4]
基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统
[P].
陶晓峰
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陶晓峰
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黄福兴
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黄福兴
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陆洋
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陆洋
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杨学良
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吕朋朋
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吕朋朋
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刘涅煊
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刘涅煊
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孙萌
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孙萌
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熊霞
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熊霞
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李远航
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李远航
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邓良柱
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邓良柱
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张群星
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张群星
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周洋
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周洋
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黄超
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黄超
.
中国专利
:CN113868938A
,2021-12-31
[5]
一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法
[P].
彭曙蓉
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彭曙蓉
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张恒
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张恒
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李彬
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李彬
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杨云皓
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杨云皓
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刘登港
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刘登港
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黄士峻
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黄士峻
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郑国栋
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郑国栋
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陆双
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陆双
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王超洋
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王超洋
.
中国专利
:CN111612262A
,2020-09-01
[6]
基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法
[P].
何耀耀
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何耀耀
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刘瑞
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刘瑞
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李海燕
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李海燕
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王刚
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王刚
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郑丫丫
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郑丫丫
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秦杨
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秦杨
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严煜东
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严煜东
.
中国专利
:CN106251027B
,2016-12-21
[7]
基于LSTM分位数回归的电力系统短期负荷概率密度预测方法
[P].
周晓
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周晓
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杨少瑞
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杨少瑞
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蒙文川
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蒙文川
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饶志
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饶志
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肖天颖
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肖天颖
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黎立丰
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黎立丰
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陈香
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陈香
.
中国专利
:CN112348287A
,2021-02-09
[8]
一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法
[P].
孙永辉
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孙永辉
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周衍
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周衍
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王森
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王森
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侯栋宸
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侯栋宸
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王建喜
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王建喜
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张林闯
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张林闯
.
中国专利
:CN113256018B
,2021-08-13
[9]
基于概率预测模型的短期风电功率预测方法
[P].
杨丽君
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杨丽君
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王冬生
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王冬生
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赵宇
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赵宇
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霍伟
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霍伟
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张灵犀
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张灵犀
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刘慧婷
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刘慧婷
.
中国专利
:CN113193556B
,2021-07-30
[10]
基于EWT‑ESN的短期风电功率预测方法
[P].
李青
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李青
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于永军
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于永军
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李德存
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李德存
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王琛
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王琛
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马天娇
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马天娇
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郑少鹏
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郑少鹏
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刘国营
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刘国营
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李明
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李明
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王新友
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王新友
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祁晓笑
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陈龙
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:CN106846173A
,2017-06-13
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