EWT分位数回归森林的短期风电功率概率密度预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710850654.7
申请日
2017-09-20
公开(公告)号
CN107704953A
公开(公告)日
2018-02-16
发明(设计)人
孙国强 梁智 卫志农 臧海祥 周亦洲
申请人
申请人地址
211199 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
刘渊
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于PCA和分位数回归森林的短期负荷概率密度预测方法 [P]. 
孙国强 ;
梁智 ;
卫志农 ;
臧海祥 .
中国专利 :CN108022001B ,2018-05-11
[2]
基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法 [P]. 
何耀耀 ;
李海燕 ;
刘瑞 ;
王刚 ;
郑丫丫 ;
严煜东 ;
秦杨 .
中国专利 :CN106295899B ,2017-01-04
[3]
基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统 [P]. 
陶晓峰 ;
黄福兴 ;
陆洋 ;
杨学良 ;
吕朋朋 ;
刘涅煊 ;
孙萌 ;
熊霞 ;
李远航 ;
邓良柱 ;
张群星 ;
周洋 ;
黄超 .
中国专利 :CN113868938B ,2025-04-04
[4]
基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统 [P]. 
陶晓峰 ;
黄福兴 ;
陆洋 ;
杨学良 ;
吕朋朋 ;
刘涅煊 ;
孙萌 ;
熊霞 ;
李远航 ;
邓良柱 ;
张群星 ;
周洋 ;
黄超 .
中国专利 :CN113868938A ,2021-12-31
[5]
一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法 [P]. 
彭曙蓉 ;
张恒 ;
李彬 ;
杨云皓 ;
刘登港 ;
黄士峻 ;
郑国栋 ;
陆双 ;
王超洋 .
中国专利 :CN111612262A ,2020-09-01
[6]
基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 [P]. 
何耀耀 ;
刘瑞 ;
李海燕 ;
王刚 ;
郑丫丫 ;
秦杨 ;
严煜东 .
中国专利 :CN106251027B ,2016-12-21
[7]
基于LSTM分位数回归的电力系统短期负荷概率密度预测方法 [P]. 
周晓 ;
杨少瑞 ;
蒙文川 ;
饶志 ;
肖天颖 ;
黎立丰 ;
陈香 .
中国专利 :CN112348287A ,2021-02-09
[8]
一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法 [P]. 
孙永辉 ;
周衍 ;
王森 ;
侯栋宸 ;
王建喜 ;
张林闯 .
中国专利 :CN113256018B ,2021-08-13
[9]
基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P]. 
杨丽君 ;
王冬生 ;
赵宇 ;
霍伟 ;
张灵犀 ;
刘慧婷 .
中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30
[10]
基于EWT‑ESN的短期风电功率预测方法 [P]. 
李青 ;
于永军 ;
李德存 ;
王琛 ;
马天娇 ;
郑少鹏 ;
刘国营 ;
李明 ;
王新友 ;
祁晓笑 ;
陈龙 .
中国专利 :CN106846173A ,2017-06-13