基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610682520.4

申请日：

2016-08-17

公开(公告)号：

CN106295899B

公开(公告)日：

2017-01-04

发明(设计)人：

何耀耀李海燕刘瑞王刚郑丫丫严煜东秦杨

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06Q1004 G06N312

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	公开	公开
2017-08-11	授权	授权
2017-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101700801369 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016106825204 申请日:20160817

共 50 条

[1]

基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

刘瑞 ;

李海燕 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

秦杨 ;

严煜东 .

中国专利 :CN106251027B ,2016-12-21

[2]

EWT分位数回归森林的短期风电功率概率密度预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 ;

周亦洲 .

中国专利 :CN107704953A ,2018-02-16

[3]

基于分位数回归的遗传支持向量机光伏功率区间预测方法 [P].

吕干云 ;

吴晨媛 ;

吴启宇 .

中国专利 :CN108921339B ,2018-11-30

[4]

一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法 [P].

彭曙蓉 ;

张恒 ;

李彬 ;

杨云皓 ;

刘登港 ;

黄士峻 ;

郑国栋 ;

陆双 ;

王超洋 .

中国专利 :CN111612262A ,2020-09-01

[5]

一种基于B样条分位数回归的光电概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

范慧玲 ;

陈悦 ;

张婉莹 ;

王云 .

中国专利 :CN110555566B ,2019-12-10

[6]

一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法 [P].

魏佳 ;

鉴庆之 ;

李文升 ;

张栋梁 ;

刘晓明 ;

孙东磊 ;

袁振华 ;

赵龙 ;

汪湲 ;

杜鹏 ;

田鑫 ;

杨思 ;

高效海 ;

王男 ;

张辉 ;

程佩芬 ;

杜欣烨 ;

孙永辉 ;

周衍 .

中国专利 :CN113902170A ,2022-01-07

[7]

一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法 [P].

魏佳 ;

鉴庆之 ;

李文升 ;

张栋梁 ;

刘晓明 ;

孙东磊 ;

袁振华 ;

赵龙 ;

汪湲 ;

杜鹏 ;

田鑫 ;

杨思 ;

高效海 ;

王男 ;

张辉 ;

程佩芬 ;

杜欣烨 ;

孙永辉 ;

周衍 .

中国专利 :CN113902170B ,2024-12-24

[8]

基于PCA和分位数回归森林的短期负荷概率密度预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN108022001B ,2018-05-11

[9]

基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法 [P].

杨锡运 ;

邢国通 ;

付果 ;

马雪 .

中国专利 :CN108428017A ,2018-08-21

[10]

一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法 [P].

孙永辉 ;

周衍 ;

王森 ;

侯栋宸 ;

王建喜 ;

张林闯 .

中国专利 :CN113256018B ,2021-08-13

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