基于分位数回归的遗传支持向量机光伏功率区间预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810648969.8

申请日：

2018-06-22

公开(公告)号：

CN108921339B

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

吕干云吴晨媛吴启宇

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06K962 G06N312

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	授权	授权
2018-11-30	公开	公开
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180622

共 50 条

[1]

基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

李海燕 ;

刘瑞 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

严煜东 ;

秦杨 .

中国专利 :CN106295899B ,2017-01-04

[2]

基于时序分解与共形分位数回归的光伏功率区间预测方法 [P].

桂前进 ;

王洋 ;

叶海峰 ;

李晓阳 ;

徐文法 .

中国专利 :CN120235302A ,2025-07-01

[3]

基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

刘瑞 ;

李海燕 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

秦杨 ;

严煜东 .

中国专利 :CN106251027B ,2016-12-21

[4]

一种基于改进极限学习机与分位数回归的光伏功率区间预测方法 [P].

蔡秀雯 ;

陈钢 ;

何华琴 ;

何珊 ;

陈炜松 ;

卢文成 ;

王毅峰 ;

许杭海 ;

林明熙 ;

陈健榕 ;

黄东明 ;

高领军 ;

邱梓峰 ;

马会军 .

中国专利 :CN112101669B ,2020-12-18

[5]

基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法 [P].

杨锡运 ;

邢国通 ;

付果 ;

马雪 .

中国专利 :CN108428017A ,2018-08-21

[6]

一种基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法 [P].

何晓霞 ;

张信 .

中国专利 :CN111429979A ,2020-07-17

[7]

一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法 [P].

魏佳 ;

鉴庆之 ;

李文升 ;

张栋梁 ;

刘晓明 ;

孙东磊 ;

袁振华 ;

赵龙 ;

汪湲 ;

杜鹏 ;

田鑫 ;

杨思 ;

高效海 ;

王男 ;

张辉 ;

程佩芬 ;

杜欣烨 ;

孙永辉 ;

周衍 .

中国专利 :CN113902170A ,2022-01-07

[8]

一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法 [P].

魏佳 ;

鉴庆之 ;

李文升 ;

张栋梁 ;

刘晓明 ;

孙东磊 ;

袁振华 ;

赵龙 ;

汪湲 ;

杜鹏 ;

田鑫 ;

杨思 ;

高效海 ;

王男 ;

张辉 ;

程佩芬 ;

杜欣烨 ;

孙永辉 ;

周衍 .

中国专利 :CN113902170B ,2024-12-24

[9]

一种基于非交叉分位数回归的光伏功率概率预测方法及装置 [P].

袁伟博 ;

汤伟 ;

夏令志 ;

丁津津 ;

汪勋婷 ;

倪静怡 .

中国专利 :CN120632815A ,2025-09-12

[10]

一种基于相空间重构与分位数回归的盐密区间预测方法 [P].

李坚 ;

黄琦 ;

王昆冰 ;

滕云龙 ;

张真源 ;

胡维昊 ;

井实 ;

易建波 ;

蔡东升 ;

杨云聪 .

中国专利 :CN108564201A ,2018-09-21

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