一种基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010208411.5

申请日：

2020-03-23

公开(公告)号：

CN111429979A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

何晓霞张信

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G16C6000

IPC分类号：

G06N700 G06N2010 G01N3320

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

肖爱华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 60/00 申请日:20200323
2020-07-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于分位数回归的遗传支持向量机光伏功率区间预测方法 [P].

吕干云 ;

吴晨媛 ;

吴启宇 .

中国专利 :CN108921339B ,2018-11-30

[2]

基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

刘瑞 ;

李海燕 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

秦杨 ;

严煜东 .

中国专利 :CN106251027B ,2016-12-21

[3]

一种基于集成经验模态分解和1-范数支持向量机分位数回归的金融时间序列预测方法 [P].

余乐安 ;

杨泽斌 ;

汤铃 .

中国专利 :CN105354644A ,2016-02-24

[4]

基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

李海燕 ;

刘瑞 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

严煜东 ;

秦杨 .

中国专利 :CN106295899B ,2017-01-04

[5]

基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法 [P].

汪若尘 ;

叶青 ;

谢健 ;

孟祥鹏 ;

孙泽宇 ;

陈龙 .

中国专利 :CN106503288A ,2017-03-15

[6]

一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法 [P].

彭曙蓉 ;

张恒 ;

李彬 ;

杨云皓 ;

刘登港 ;

黄士峻 ;

郑国栋 ;

陆双 ;

王超洋 .

中国专利 :CN111612262A ,2020-09-01

[7]

一种基于分位数回归的负荷曲线组合预测方法及装置 [P].

王凌谊 ;

王志敏 ;

刘民伟 ;

刘娟 ;

张秀钊 ;

赵爽 ;

陈宇 ;

顾洁 .

中国专利 :CN112926801A ,2021-06-08

[8]

一种基于机器学习的钢材微观组织力学性能预测方法 [P].

段献宝 ;

何惠珍 ;

魏灏 ;

黄铁 .

中国专利 :CN113420385A ,2021-09-21

[9]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561B ,2024-03-15

[10]

基于蒙特卡洛分位数回归的卫星温度预测方法 [P].

姚雯 ;

陈敬一 ;

许迎春 ;

郑小虎 .

中国专利 :CN119622657A ,2025-03-14

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