基于回归型支持向量机的互联液压缸力学性能预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610828286.1

申请日：

2016-09-18

公开(公告)号：

CN106503288A

公开(公告)日：

2017-03-15

发明(设计)人：

汪若尘叶青谢健孟祥鹏孙泽宇陈龙

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06F1750

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	授权	授权
2017-03-15	公开	公开
2017-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101712773234 IPC(主分类):G06F 17/50 专利申请号:2016108282861 申请日:20160918

共 50 条

[1]

一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法 [P].

陈曦 ;

刘明硕 ;

辛锐 ;

吴军英 ;

王立斌 ;

张肖杰 ;

赵劭康 ;

郑涛 ;

姜丹 ;

彭姣 ;

杨力平 ;

贺月 ;

张博 ;

赵梦瑶 ;

蔺鹏 .

中国专利 :CN114254797A ,2022-03-29

[2]

一种基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法 [P].

何晓霞 ;

张信 .

中国专利 :CN111429979A ,2020-07-17

[3]

基于多元线性回归分析的冷轧钢带力学性能预测模型 [P].

马德刚 ;

马光宗 ;

李建英 ;

谷田 ;

武冠华 ;

关淑巧 ;

孙璐 ;

姜嘉玮 ;

张涛 .

中国专利 :CN112149272A ,2020-12-29

[4]

基于遗传算法和支持向量机的电力负荷预测算法 [P].

张林 .

中国专利 :CN110598900A ,2019-12-20

[5]

基于支持向量机回归的改进粒子群算法 [P].

何鸿天 ;

李先允 ;

倪喜军 ;

王书征 ;

张效言 .

中国专利 :CN111860755A ,2020-10-30

[6]

基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法 [P].

董玉民 ;

张津磊 .

中国专利 :CN112200353B ,2021-01-08

[7]

基于支持向量机算法的振动时效效果预测方法 [P].

刘龙 ;

董达善 .

中国专利 :CN101994001A ,2011-03-30

[8]

一种基于联邦学习的带钢力学性能预测方法 [P].

张凯 ;

王亚礼 ;

高伟翔 ;

彭开香 ;

张江山 .

中国专利 :CN120809000A ,2025-10-17

[9]

一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法 [P].

赵吉宾 ;

赵敬川 ;

李论 ;

张洪瑶 .

中国专利 :CN114201998A ,2022-03-18

[10]

一种基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测方法 [P].

蒋敏兰 ;

李飞 .

中国专利 :CN109034466A ,2018-12-18

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