基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810366482.0

申请日：

2018-04-23

公开(公告)号：

CN108428017A

公开(公告)日：

2018-08-21

发明(设计)人：

杨锡运邢国通付果马雪

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300 G06N9900

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张文宝

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-05	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06Q 10/04 登记生效日:20220725 变更事项:专利权人变更前权利人:华北电力大学变更后权利人:中电投东北新能源发展有限公司变更事项:地址变更前权利人:102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号变更后权利人:110623 辽宁省沈阳市浑南高新技术产业开发区浑南二路8号
2021-10-19	授权	授权
2018-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180423
2018-08-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于核极限学习机模型的风电功率预测方法及装置 [P].

马宁 ;

杨振勇 ;

刘磊 ;

尚勇 ;

高爱国 ;

康静秋 ;

秦天牧 ;

邢智炜 ;

陈振山 ;

尤默 ;

李展 ;

张瑾哲 ;

赖联琨 ;

冯斌 .

中国专利 :CN115423069A ,2022-12-02

[2]

一种基于改进极限学习机与分位数回归的光伏功率区间预测方法 [P].

蔡秀雯 ;

陈钢 ;

何华琴 ;

何珊 ;

陈炜松 ;

卢文成 ;

王毅峰 ;

许杭海 ;

林明熙 ;

陈健榕 ;

黄东明 ;

高领军 ;

邱梓峰 ;

马会军 .

中国专利 :CN112101669B ,2020-12-18

[3]

基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法 [P].

呼梦颖 ;

杨霈轶 ;

段建东 ;

邱哲宇 ;

夏欣 ;

张洁颖 ;

许彤彤 ;

刘子琦 ;

高翔 .

中国专利 :CN114065610A ,2022-02-18

[4]

基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法 [P].

呼梦颖 ;

杨霈轶 ;

段建东 ;

邱哲宇 ;

夏欣 ;

张洁颖 ;

许彤彤 ;

刘子琦 ;

高翔 .

中国专利 :CN114065610B ,2024-12-13

[5]

一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法 [P].

彭曙蓉 ;

张恒 ;

李彬 ;

杨云皓 ;

刘登港 ;

黄士峻 ;

郑国栋 ;

陆双 ;

王超洋 .

中国专利 :CN111612262A ,2020-09-01

[6]

一种基于核极限学习机模型的功率区间预测方法 [P].

杨锡运 ;

关文渊 ;

任杰 ;

刘玉奇 .

中国专利 :CN105046374B ,2015-11-11

[7]

基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

李海燕 ;

刘瑞 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

严煜东 ;

秦杨 .

中国专利 :CN106295899B ,2017-01-04

[8]

一种基于分位数回归的风电功率预测方法、设备及介质 [P].

关逸飞 ;

刘远龙 ;

张健 ;

秦昌龙 ;

袁帅 ;

李乃永 ;

刘静利 ;

陈舜尧 ;

刘勇 ;

仇玉强 ;

王瑾 ;

彭冰清 ;

赵斌财 ;

刘传良 ;

晋飞 ;

刘忠辉 .

中国专利 :CN119761842A ,2025-04-04

[9]

基于分位数回归的遗传支持向量机光伏功率区间预测方法 [P].

吕干云 ;

吴晨媛 ;

吴启宇 .

中国专利 :CN108921339B ,2018-11-30

[10]

一种基于条件分位数回归模型的风电功率超短期概率预测方法 [P].

孙永辉 ;

周衍 ;

王森 ;

侯栋宸 ;

王建喜 ;

张林闯 .

中国专利 :CN113256018B ,2021-08-13

← 1 2 3 4 5 →