基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111247254.X

申请日：

2021-10-26

公开(公告)号：

CN114065610A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

呼梦颖杨霈轶段建东邱哲宇夏欣张洁颖许彤彤刘子琦高翔

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N300 G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

许志蛟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20211026
2022-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法 [P].

呼梦颖 ;

杨霈轶 ;

段建东 ;

邱哲宇 ;

夏欣 ;

张洁颖 ;

许彤彤 ;

刘子琦 ;

高翔 .

中国专利 :CN114065610B ,2024-12-13

[2]

基于麻雀搜索算法优化混合核极限学习机的变压器故障诊断方法 [P].

张超虎 ;

陈平安 ;

孙运全 .

中国专利 :CN114925612B ,2025-08-01

[3]

基于麻雀搜索算法优化混合核极限学习机的变压器故障诊断方法 [P].

张超虎 ;

陈平安 ;

孙运全 .

中国专利 :CN114925612A ,2022-08-19

[4]

基于核极限学习机模型的风电功率预测方法及装置 [P].

马宁 ;

杨振勇 ;

刘磊 ;

尚勇 ;

高爱国 ;

康静秋 ;

秦天牧 ;

邢智炜 ;

陈振山 ;

尤默 ;

李展 ;

张瑾哲 ;

赖联琨 ;

冯斌 .

中国专利 :CN115423069A ,2022-12-02

[5]

基于改进麻雀搜索算法的短期海上风电功率预测方法 [P].

车延博 ;

苏鉴博 ;

郭啸 ;

郑孟祥 ;

华安然 ;

孙久龙 ;

孙亚领 ;

姜楠 .

中国专利 :CN118199050A ,2024-06-14

[6]

基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法 [P].

杨锡运 ;

邢国通 ;

付果 ;

马雪 .

中国专利 :CN108428017A ,2018-08-21

[7]

基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法 [P].

杨茂 ;

张书天 ;

于欣楠 ;

王勃 ;

王钊 ;

王铮 ;

王姝 .

中国专利 :CN117937455A ,2024-04-26

[8]

基于改进乌鸦搜索算法的极限学习机分类算法 [P].

刘半藤 ;

霍闪闪 ;

王柯 ;

陈友荣 .

中国专利 :CN114511021A ,2022-05-17

[9]

基于自助法与极限学习机的风电功率预测方法及系统 [P].

秦通桥 ;

安娜 ;

栾梦远 ;

米子静 ;

胡宗岷 ;

延卫忠 ;

吕东恒 ;

牛振鸣 ;

王午康 .

中国专利 :CN119740686A ,2025-04-01

[10]

一种集成数据去噪、麻雀搜索算法和多层极限学习机的短期风速预测方法 [P].

唐俊杰 ;

张浩辰 ;

林星宇 ;

孙青 ;

宋子美 ;

徐婉婉 .

中国专利 :CN114492911A ,2022-05-13

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