基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410096248.6

申请日：

2024-01-24

公开(公告)号：

CN117937455A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

杨茂张书天于欣楠王勃王钊王铮王姝

申请人：

东北电力大学

申请人地址：

132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/38 G06F30/27 G06Q10/063 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/06

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206

代理人：

李晓莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省吉林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20240124
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于核极限学习机模型的风电功率预测方法及装置 [P].

马宁 ;

杨振勇 ;

刘磊 ;

尚勇 ;

高爱国 ;

康静秋 ;

秦天牧 ;

邢智炜 ;

陈振山 ;

尤默 ;

李展 ;

张瑾哲 ;

赖联琨 ;

冯斌 .

中国专利 :CN115423069A ,2022-12-02

[2]

基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法 [P].

呼梦颖 ;

杨霈轶 ;

段建东 ;

邱哲宇 ;

夏欣 ;

张洁颖 ;

许彤彤 ;

刘子琦 ;

高翔 .

中国专利 :CN114065610A ,2022-02-18

[3]

基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法 [P].

呼梦颖 ;

杨霈轶 ;

段建东 ;

邱哲宇 ;

夏欣 ;

张洁颖 ;

许彤彤 ;

刘子琦 ;

高翔 .

中国专利 :CN114065610B ,2024-12-13

[4]

基于在线贯序极限学习机的短期光伏发电功率预测方法 [P].

王继东 ;

冉冉 .

中国专利 :CN106446440A ,2017-02-22

[5]

基于自助法与极限学习机的风电功率预测方法及系统 [P].

秦通桥 ;

安娜 ;

栾梦远 ;

米子静 ;

胡宗岷 ;

延卫忠 ;

吕东恒 ;

牛振鸣 ;

王午康 .

中国专利 :CN119740686A ,2025-04-01

[6]

基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法 [P].

杨锡运 ;

邢国通 ;

付果 ;

马雪 .

中国专利 :CN108428017A ,2018-08-21

[7]

基于改进正则化极限学习机的转炉终点锰含量预测方法 [P].

刘青 ;

张壮 ;

林文辉 .

中国专利 :CN109359723A ,2019-02-19

[8]

基于机会约束极限学习机的风电功率非参数区间预测方法 [P].

万灿 ;

赵长飞 ;

宋永华 .

中国专利 :CN111541237B ,2020-08-14

[9]

基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法 [P].

彭甜 ;

张楚 ;

孙娜 ;

夏鑫 ;

赵环宇 ;

纪捷 ;

张涛 .

中国专利 :CN111178616A ,2020-05-19

[10]

基于正则化极限学习机的转炉炼钢终点锰含量预测方法 [P].

刘青 ;

张壮 ;

林文辉 .

中国专利 :CN109252009A ,2019-01-22

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