基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610682520.4

申请日：

2016-08-17

公开(公告)号：

CN106295899B

公开(公告)日：

2017-01-04

发明(设计)人：

何耀耀李海燕刘瑞王刚郑丫丫严煜东秦杨

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06Q1004 G06N312

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	公开	公开
2017-08-11	授权	授权
2017-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101700801369 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016106825204 申请日:20160817

共 50 条

[21]

基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法 [P].

陈文进 ;

张思 ;

黄浩 ;

吴一峰 ;

李洋 ;

钟宇军 ;

张俊 ;

钱建国 ;

张静 ;

金学奇 ;

陈菁伟 ;

张若伊 ;

阙凌燕 ;

甘纯 ;

张引贤 .

中国专利 :CN118863603B ,2025-03-07

[22]

基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法 [P].

陈文进 ;

张思 ;

黄浩 ;

吴一峰 ;

李洋 ;

钟宇军 ;

张俊 ;

钱建国 ;

张静 ;

金学奇 ;

陈菁伟 ;

张若伊 ;

阙凌燕 ;

甘纯 ;

张引贤 .

中国专利 :CN118863603A ,2024-10-29

[23]

基于Sister预测的平均分位数回归的概率负荷预测方法 [P].

黄建理 ;

蒋屹新 ;

杜金燃 ;

匡晓云 ;

陈晓 ;

陈立明 ;

许爱东 .

中国专利 :CN112926780A ,2021-06-08

[24]

基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法 [P].

卞志文 ;

郭艳雪 ;

林一泓 ;

魏登峰 ;

张明龙 ;

舒胜文 ;

史绍梅 ;

郑跃胜 ;

黄晓 .

中国专利 :CN112214851B ,2021-01-12

[25]

基于概率预测模型的短期风电功率预测方法 [P].

杨丽君 ;

王冬生 ;

赵宇 ;

霍伟 ;

张灵犀 ;

刘慧婷 .

中国专利 :CN113193556B ,2021-07-30

[26]

一种基于CNN和分位数回归的短期电力负荷概率预测方法 [P].

李玉志 ;

刘晓亮 ;

邢方方 ;

侯保刚 ;

温国强 ;

周玉 ;

张同军 ;

曹春刚 ;

王鹤飞 ;

卢绍强 ;

陈鹏 ;

刘静利 ;

庄士成 ;

王磊 ;

高竹青 ;

商秀娟 ;

孙炜春 ;

尹国徽 ;

姚瑶 ;

张斌 ;

孙若愚 .

中国专利 :CN112257928A ,2021-01-22

[27]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561B ,2024-03-15

[28]

基于时序分解与共形分位数回归的光伏功率区间预测方法 [P].

桂前进 ;

王洋 ;

叶海峰 ;

李晓阳 ;

徐文法 .

中国专利 :CN120235302A ,2025-07-01

[29]

一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法 [P].

陈天恩 ;

陈皓勇 ;

张浩 ;

陈盼 ;

侯荆州 ;

叶荣 .

中国专利 :CN101706335B ,2010-05-12

[30]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561A ,2021-01-15

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