基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610682520.4
申请日
2016-08-17
公开(公告)号
CN106295899B
公开(公告)日
2017-01-04
发明(设计)人
何耀耀 李海燕 刘瑞 王刚 郑丫丫 严煜东 秦杨
申请人
申请人地址
230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
IPC主分类号
G06F1730
IPC分类号
G06Q1004 G06N312
代理机构
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101
代理人
陆丽莉;何梅生
法律状态
公开
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共 50 条
[41]
一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 [P]. 
周少雄 ;
廖一旭 ;
陈炎锋 ;
杨苹 ;
许志荣 ;
邹澍 ;
许晨宇 .
中国专利 :CN205263860U ,2016-05-25
[42]
一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统 [P]. 
陶阳 ;
蔡可臣 ;
邢志翔 ;
黄礼玮 .
中国专利 :CN120474012A ,2025-08-12
[43]
基于改进麻雀算法优化支持向量机的风电功率预测方法 [P]. 
张昊立 ;
伍阳阳 ;
宋小龙 ;
张彩强 ;
杨正宇 ;
文天舒 .
中国专利 :CN119765299A ,2025-04-04
[44]
一种基于相空间重构与分位数回归的盐密区间预测方法 [P]. 
李坚 ;
黄琦 ;
王昆冰 ;
滕云龙 ;
张真源 ;
胡维昊 ;
井实 ;
易建波 ;
蔡东升 ;
杨云聪 .
中国专利 :CN108564201A ,2018-09-21
[45]
基于遗传算法和支持向量机的配网运行维护费预测方法 [P]. 
文凡 ;
陆晓芬 ;
叶玲节 ;
徐旸 ;
冯昊 ;
刘军 ;
杨侃 ;
张一泓 ;
蔡金明 ;
蔡张花 .
中国专利 :CN107358295A ,2017-11-17
[46]
一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统及方法 [P]. 
周少雄 ;
廖一旭 ;
陈炎锋 ;
杨苹 ;
许志荣 ;
邹澍 ;
许晨宇 .
中国专利 :CN105447572A ,2016-03-30
[47]
基于覆冰识别与分位数回归的输电线路覆冰概率预测方法 [P]. 
李振动 ;
李鹏 ;
韩庚 ;
郭昕阳 ;
任振龙 ;
李达 ;
李玉宝 ;
王斐然 ;
张峰 ;
李佳楠 ;
周志文 ;
李大伟 ;
刘德明 ;
薛卿 ;
邢延超 ;
宋振 ;
赵磊 ;
何雷 ;
张玥 ;
薛思雨 ;
侯子龙 ;
李利明 ;
张春阳 ;
刘海营 ;
陈庆贵 ;
戴浩男 .
中国专利 :CN119557851A ,2025-03-04
[48]
基于支持向量机的超短期风电功率组合预测方法 [P]. 
段建东 ;
王鹏 ;
田璇 ;
樊华 .
中国专利 :CN110263971A ,2019-09-20
[49]
一种基于云遗传算法的风功率预测方法 [P]. 
张育嘉 ;
杨苹 ;
陈燿圣 ;
宋嗣博 ;
郑成立 ;
何婷 ;
彭嘉俊 ;
刘泽健 ;
许志荣 .
中国专利 :CN107330251A ,2017-11-07
[50]
一种基于支持向量机的风电功率预测装置及方法 [P]. 
黄旭 ;
徐建源 ;
滕云 ;
张明理 ;
李斌 ;
丁文勇 .
中国专利 :CN101916998A ,2010-12-15