基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411371559.5

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN118863603A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

陈文进张思黄浩吴一峰李洋钟宇军张俊钱建国张静金学奇陈菁伟张若伊阙凌燕甘纯张引贤

申请人：

国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

申请人地址：

316021 浙江省舟山市定海区临城街道定沈路669号

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/27 G06Q50/06

代理机构：

浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206

代理人：

王晓燕

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省舟山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	授权	授权
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20240929
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双重注意力和分位数回归的负荷概率预测方法 [P].

陈文进 ;

张思 ;

黄浩 ;

吴一峰 ;

李洋 ;

钟宇军 ;

张俊 ;

钱建国 ;

张静 ;

金学奇 ;

陈菁伟 ;

张若伊 ;

阙凌燕 ;

甘纯 ;

张引贤 .

中国专利 :CN118863603B ,2025-03-07

[2]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561B ,2024-03-15

[3]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561A ,2021-01-15

[4]

基于PCA和分位数回归森林的短期负荷概率密度预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN108022001B ,2018-05-11

[5]

一种基于CNN和分位数回归的短期电力负荷概率预测方法 [P].

李玉志 ;

刘晓亮 ;

邢方方 ;

侯保刚 ;

温国强 ;

周玉 ;

张同军 ;

曹春刚 ;

王鹤飞 ;

卢绍强 ;

陈鹏 ;

刘静利 ;

庄士成 ;

王磊 ;

高竹青 ;

商秀娟 ;

孙炜春 ;

尹国徽 ;

姚瑶 ;

张斌 ;

孙若愚 .

中国专利 :CN112257928A ,2021-01-22

[6]

基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

刘瑞 ;

李海燕 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

秦杨 ;

严煜东 .

中国专利 :CN106251027B ,2016-12-21

[7]

基于Sister预测的平均分位数回归的概率负荷预测方法 [P].

黄建理 ;

蒋屹新 ;

杜金燃 ;

匡晓云 ;

陈晓 ;

陈立明 ;

许爱东 .

中国专利 :CN112926780A ,2021-06-08

[8]

基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法 [P].

赵寿生 ;

杨晓丰 ;

李康毅 ;

祁炜雯 ;

胡恩德 ;

章立宗 ;

张旭阳 ;

陈超 ;

赵伟苗 ;

张心心 ;

李熙娟 ;

唐志琼 ;

范强 ;

黄缘 ;

徐则仕 ;

张小珍 ;

陈鲁 ;

黄行星 ;

王建军 ;

周戴明 ;

程恩 .

中国专利 :CN119009931A ,2024-11-22

[9]

基于高斯过程分位数回归模型的概率负荷预测系统及方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 ;

张红治 .

中国专利 :CN109978201A ,2019-07-05

[10]

基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统 [P].

陶晓峰 ;

黄福兴 ;

陆洋 ;

杨学良 ;

吕朋朋 ;

刘涅煊 ;

孙萌 ;

熊霞 ;

李远航 ;

邓良柱 ;

张群星 ;

周洋 ;

黄超 .

中国专利 :CN113868938B ,2025-04-04

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