一种基于深度学习的圈养动物行为分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910786366.9

申请日：

2019-08-23

公开(公告)号：

CN110490161B

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

饶元姜敏张敬尧沈一鸣江朝晖朱军李绍稳

申请人：

申请人地址：

230036 安徽省合肥市长江西路130号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

安徽知问律师事务所 34134

代理人：

代群群

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-07	授权	授权
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190823
2019-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的行为分析方法、系统 [P].

刘镇硕 ;

方倩 .

中国专利 :CN113158858A ,2021-07-23

[2]

基于深度学习适用于啮齿动物的行为分析方法 [P].

李思迪 ;

李懋 ;

盛益华 ;

罗祥 ;

罗华伦 .

中国专利 :CN113576466A ,2021-11-02

[3]

基于深度学习的人类行为分析方法 [P].

姚莉 ;

储彬彬 .

中国专利 :CN107256386A ,2017-10-17

[4]

一种基于深度学习的课堂行为分析系统 [P].

蔡伟敏 ;

童一宁 ;

郑凯 .

中国专利 :CN114869059A ,2022-08-09

[5]

一种基于深度学习的地铁车厢乘客行为分析方法及装置 [P].

刘全 ;

郑伟荣 ;

邓长海 ;

葛辉 ;

李皓 ;

李俊卓 ;

苗孔号 ;

周煦原 ;

苏庆龙 ;

段成义 .

中国专利 :CN119028026A ,2024-11-26

[6]

一种基于深度学习的地铁车厢乘客行为分析方法及装置 [P].

刘全 ;

郑伟荣 ;

邓长海 ;

葛辉 ;

李皓 ;

李俊卓 ;

苗孔号 ;

周煦原 ;

苏庆龙 ;

段成义 .

中国专利 :CN119028026B ,2024-12-27

[7]

基于深度学习的变电站人员行为检测方法 [P].

林岩 ;

陈太 ;

王晓蓉 ;

高兀 ;

梁李凡 ;

林文君 ;

胡刚风 ;

刘荣杰 ;

郑家建 ;

颜莹莹 .

中国专利 :CN110909606A ,2020-03-24

[8]

一种基于深度学习的用户睡眠行为分析方法及其系统 [P].

王骏美 ;

朱文操 .

中国专利 :CN113647913A ,2021-11-16

[9]

一种基于深度学习的艾滋病人员行为分析方法 [P].

李巧勤 ;

王志华 ;

朱俊林 ;

陆佳鑫 ;

刘勇国 ;

杨尚明 .

中国专利 :CN110321424A ,2019-10-11

[10]

一种基于深度学习的牲畜运动行为分析方法及系统 [P].

郝保海 .

中国专利 :CN116432907B ,2024-04-19

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