融合残差网络与多尺度特征的GIS放电波形检测方法

被引：0

申请号：

CN202110290858.6

申请日：

2021-03-18

公开(公告)号：

CN115116101A

公开(公告)日：

2022-09-27

发明(设计)人：

郑鑫曾操邢航朱铠铠孙健强姬万里杨茹牟一飞刘畅侯添瑞段正鹏李晓慧

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V4013

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

刘长春

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差网络与多尺度特征融合的GIS放电波形检测方法 [P].

曾操 ;

郑鑫 ;

李世东 ;

陶海红 ;

朱圣棋 ;

许京伟 ;

杨茹 .

中国专利 :CN111931900A ,2020-11-13

[2]

一种基于多尺度残差网络的闪电波形分类方法 [P].

宋琳 ;

严玉龙 ;

杨俊 ;

张其林 ;

孙宇含 .

中国专利 :CN120337011A ,2025-07-18

[3]

基于多尺度特征选择融合残差网络的ECG身份识别方法 [P].

司玉娟 ;

乔菱 ;

张阳 ;

易攀 ;

武俊杰 .

中国专利 :CN117171634B ,2025-12-09

[4]

基于Conv-LSTM多尺度特征融合的模糊检测方法 [P].

黄睿 ;

邢艳 ;

叶何斌 .

中国专利 :CN111161217A ,2020-05-15

[5]

一种基于深层残差网络多尺度特征融合的行人重识别方法 [P].

刘彪 ;

林焕凯 ;

洪曙光 ;

陈利军 ;

王祥雪 ;

刘双广 .

中国专利 :CN114529941A ,2022-05-24

[6]

基于残差网络多视图特征融合的无人机检测方法 [P].

谢跃雷 ;

王胜 ;

梁文斌 ;

曾浩南 ;

谢星丽 ;

邓景宇 ;

郝婉瑞 ;

李天佳 .

中国专利 :CN116776276B ,2025-10-31

[7]

基于多尺度精细化特征融合的深度网络目标检测方法 [P].

郭晓冰 ;

刘宁 ;

白云灿 ;

武艺 ;

郭峻菘 ;

刘伟东 ;

徐文瀚 ;

王和平 ;

沈建 ;

孙鸿博 ;

王宁 ;

胡伟 ;

高申坤 ;

李帅 ;

周晨光 ;

郑思嘉 ;

余江斌 ;

薛濛 ;

聂文萍 ;

黄旭东 .

中国专利 :CN119863717A ,2025-04-22

[8]

基于多尺度时空特征残差融合的入侵检测方法及系统 [P].

张亿林 ;

董火民 ;

刘祥志 ;

吴晓明 .

中国专利 :CN117375896A ,2024-01-09

[9]

基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

姜竹青 ;

周芸 ;

门爱东 ;

王强 ;

付光涛 .

中国专利 :CN107563381A ,2018-01-09

[10]

基于多尺度信息和残差网络的小目标交通标志检测方法 [P].

褚晶辉 ;

周辉 ;

吕卫 .

中国专利 :CN111310615A ,2020-06-19

← 1 2 3 4 5 →