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基于多尺度时空特征残差融合的入侵检测方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311248000.9
申请日
:
2023-09-25
公开(公告)号
:
CN117375896A
公开(公告)日
:
2024-01-09
发明(设计)人
:
张亿林
董火民
刘祥志
吴晓明
申请人
:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
山东省科创集团有限公司
山东山科智能科技有限公司
申请人地址
:
250000 山东省济南市历下区科院路19号
IPC主分类号
:
H04L9/40
IPC分类号
:
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/094
G06N3/08
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
黄海丽
法律状态
:
公开
国省代码
:
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-09
公开
公开
2024-01-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20230925
共 50 条
[1]
基于多尺度特征融合的滑坡检测方法及系统
[P].
李朋磊
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0
机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
李朋磊
;
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机构:
王毅
.
中国专利
:CN116740521B
,2025-10-17
[2]
基于时空特征并行分析的车联网入侵检测方法
[P].
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机构:
邢玲
;
张金瑞
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
张金瑞
;
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机构:
高建平
;
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机构:
吴红海
;
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机构:
王锟
;
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机构:
张晓辉
;
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机构:
马华红
;
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机构:
赵鹏程
;
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机构:
李冰
;
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机构:
黄元浩
.
中国专利
:CN116506858B
,2025-05-27
[3]
一种基于残差稀疏宽度学习系统的入侵检测方法
[P].
王振东
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王振东
;
刘尧迪
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刘尧迪
;
李大海
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李大海
;
王俊岭
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王俊岭
;
曾珽
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曾珽
.
中国专利
:CN113159310A
,2021-07-23
[4]
基于残差网络与多尺度特征融合的GIS放电波形检测方法
[P].
曾操
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曾操
;
郑鑫
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郑鑫
;
李世东
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李世东
;
陶海红
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陶海红
;
朱圣棋
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朱圣棋
;
许京伟
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许京伟
;
杨茹
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杨茹
.
中国专利
:CN111931900A
,2020-11-13
[5]
一种基于时空特征融合的网络入侵检测方法
[P].
章坚武
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章坚武
;
凌禹
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凌禹
.
中国专利
:CN110213244A
,2019-09-06
[6]
基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统
[P].
李敏
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
李敏
;
陈天娇
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
陈天娇
;
李刚
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
李刚
;
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机构:
周鸣乐
;
韩德隆
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
韩德隆
.
中国专利
:CN117710757B
,2024-05-24
[7]
基于多尺度特征引导与融合的工业异常检测方法及系统
[P].
李敏
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
李敏
;
陈天娇
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
陈天娇
;
李刚
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
李刚
;
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机构:
周鸣乐
;
韩德隆
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
韩德隆
.
中国专利
:CN117710757A
,2024-03-15
[8]
一种基于双通道时空特征融合的网络入侵检测方法
[P].
苏新
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苏新
;
张桂福
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张桂福
;
成振
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成振
.
中国专利
:CN115086029A
,2022-09-20
[9]
基于尺度不变的多特征融合行人检测方法
[P].
张文博
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张文博
;
柴新雨
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柴新雨
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姬红兵
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姬红兵
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茹颖
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茹颖
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刘思成
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刘思成
.
中国专利
:CN110163161A
,2019-08-23
[10]
基于多尺度特征增强与融合的林业害虫检测方法和系统
[P].
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机构:
王春桃
;
郭浩捷
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机构:
华南农业大学
华南农业大学
郭浩捷
;
论文数:
引用数:
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机构:
王子豪
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖德琴
.
中国专利
:CN117671655A
,2024-03-08
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