基于时空特征并行分析的车联网入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310489303.3

申请日：

2023-04-28

公开(公告)号：

CN116506858B

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

邢玲张金瑞高建平吴红海王锟张晓辉马华红赵鹏程李冰黄元浩

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

H04W12/121

IPC分类号：

H04W4/40 H04L9/40

代理机构：

成都行之智信知识产权代理有限公司 51256

代理人：

温利平

法律状态：

授权

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于时空特征的车联网CAN总线入侵检测方法 [P].

熊炫睿 ;

黄琪 ;

刘梦茹 ;

彭巍 ;

沈涵 ;

李俊锋 .

中国专利 :CN117478410A ,2024-01-30

[2]

一种基于多级混合特征分析的车联网入侵检测方法及系统 [P].

尚文利 ;

杨孝军 ;

揭海 ;

张曼 ;

曹忠 ;

浣沙 ;

李淑琦 ;

常志伟 ;

高晓斌 .

中国专利 :CN118337456A ,2024-07-12

[3]

一种基于特征选择和时空特征提取的车联网入侵检测方法 [P].

杨忠君 ;

张继雪 .

中国专利 :CN118590265A ,2024-09-03

[4]

基于异常行为发现的车联网内部入侵检测方法 [P].

邢玲 ;

吴红海 ;

王锟 ;

赵鹏程 ;

黄元浩 .

中国专利 :CN116095100B ,2024-08-20

[5]

一种基于类特征对齐迁移学习的车联网变种攻击入侵检测方法 [P].

刘雪娇 ;

禹虹廷 ;

汤海蓉 ;

白雅竹 .

中国专利 :CN118337470A ,2024-07-12

[6]

基于动态图时空融合的车联网入侵检测方法及系统 [P].

范新建 ;

张景康 ;

王勇 .

中国专利 :CN120582838A ,2025-09-02

[7]

一种基于深度学习算法的车联网入侵检测方法 [P].

郑礼 ;

闫光辉 ;

高德成 ;

廉敬 ;

严天峰 ;

杨昕 ;

严明 ;

汤春阳 ;

李沛儒 ;

李晓成 .

中国专利 :CN117792711A ,2024-03-29

[8]

基于云雾协同的车联网入侵检测方法 [P].

赖英旭 ;

曹天浩 ;

刘静 ;

王一鹏 .

中国专利 :CN112804189A ,2021-05-14

[9]

基于多尺度时空特征残差融合的入侵检测方法及系统 [P].

张亿林 ;

董火民 ;

刘祥志 ;

吴晓明 .

中国专利 :CN117375896A ,2024-01-09

[10]

基于改进的MobileNetV3模型的轻量级车联网入侵检测方法 [P].

王绍强 ;

王一哲 ;

郑宝森 ;

程家辉 ;

戴银飞 ;

刘玉宝 ;

王艳柏 ;

刘志远 .

中国专利 :CN118101326A ,2024-05-28

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