一种基于特征选择和时空特征提取的车联网入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410624540.0

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118590265A

公开(公告)日：

2024-09-03

发明(设计)人：

杨忠君张继雪

申请人：

沈阳化工大学

申请人地址：

110142 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区11号街

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/211 G06F18/213 G06F18/10 G06F18/25 G06F18/241 G06N3/0464 G06N3/049 H04L41/16 H04L41/14

代理机构：

沈阳技联专利代理有限公司 21205

代理人：

张志刚

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时空特征的车联网CAN总线入侵检测方法 [P].

熊炫睿 ;

黄琪 ;

刘梦茹 ;

彭巍 ;

沈涵 ;

李俊锋 .

中国专利 :CN117478410A ,2024-01-30

[2]

基于时空特征并行分析的车联网入侵检测方法 [P].

邢玲 ;

张金瑞 ;

高建平 ;

吴红海 ;

王锟 ;

张晓辉 ;

马华红 ;

赵鹏程 ;

李冰 ;

黄元浩 .

中国专利 :CN116506858B ,2025-05-27

[3]

一种基于特征选择和集成学习的物联网入侵检测方法 [P].

石乐义 ;

杨启航 ;

高璐涵 ;

冯纾 ;

张浩宇 ;

王宝通 ;

赵雨晨 ;

张祚铭 .

中国专利 :CN116886398B ,2024-03-29

[4]

一种基于特征选择的入侵检测方法 [P].

陈星 ;

戴远飞 .

中国专利 :CN105930723A ,2016-09-07

[5]

一种基于特征选择的入侵检测方法和装置 [P].

闫利华 .

中国专利 :CN111310176B ,2020-06-19

[6]

一种基于特征选择的深度学习入侵检测方法 [P].

高维 ;

王明月 ;

裴亚东 ;

李方伟 .

中国专利 :CN121037067A ,2025-11-28

[7]

一种基于特征选择算法的网络入侵检测方法 [P].

程相鑫 ;

吴克河 ;

赵彤 ;

肖卓 ;

姜媛 ;

王昱颖 ;

李为 ;

高雪 ;

王皓民 ;

樊祺 .

中国专利 :CN112511519A ,2021-03-16

[8]

一种基于时空特征提取的刀具无监督异常检测方法 [P].

赵志诚 ;

邵绪凤 ;

聂晓音 ;

王健安 ;

谢刚 ;

王银 .

中国专利 :CN117272008B ,2025-09-02

[9]

基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法 [P].

贺敬 ;

刘泽超 ;

施然 ;

李思照 .

中国专利 :CN114897124A ,2022-08-12

[10]

基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法 [P].

贺敬 ;

刘泽超 ;

施然 ;

李思照 .

中国专利 :CN114897124B ,2024-10-18

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