一种基于深度神经网络的乳腺癌图像识别分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111461522.8

申请日：

2021-12-03

公开(公告)号：

CN114187249A

公开(公告)日：

2022-03-15

发明(设计)人：

李韬李庄

申请人：

申请人地址：

671003 云南省大理白族自治州大理古城弘圣路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G16B3500 G16H3040 G06F1653

代理机构：

深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611

代理人：

蒋小燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-15	公开	公开
2022-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211203

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的乳腺癌图像识别分类方法 [P].

章毅 ;

郭泉 ;

戚晓峰 ;

张蕾 ;

秦浩钧 .

中国专利 :CN113256605A ,2021-08-13

[2]

一种基于深度神经网络的乳腺癌生存期预测方法 [P].

艾红 ;

殷鹏 .

中国专利 :CN111161882A ,2020-05-15

[3]

一种面向乳腺癌组织病理学图像分类的深度神经网络方法 [P].

谭大禹 ;

丁睿 ;

苏延森 ;

郑春厚 .

中国专利 :CN118506046A ,2024-08-16

[4]

一种基于卷积神经网络的乳腺癌亚型分类方法 [P].

李晖 ;

冯刚 ;

施若 .

中国专利 :CN113283477B ,2025-02-28

[5]

一种基于卷积神经网络的乳腺癌亚型分类方法 [P].

李晖 ;

冯刚 ;

施若 .

中国专利 :CN113283477A ,2021-08-20

[6]

一种基于深度神经网络的乳腺癌预后预测方法和系统 [P].

龚浩 ;

袁沛怡 ;

张恋恋 ;

刘智威 ;

庄颖 ;

谢文倩 ;

孙春莲 .

中国专利 :CN115132345A ,2022-09-30

[7]

一种基于深度神经网络的乳腺癌预后预测方法和系统 [P].

龚浩 ;

袁沛怡 ;

张恋恋 ;

刘智威 ;

庄颖 ;

谢文倩 ;

孙春莲 .

中国专利 :CN115132345B ,2025-03-21

[8]

一种基于人工神经网络的乳腺癌CT图像识别及分割方法 [P].

张飒飒 ;

赵峰榕 ;

刘岩松 ;

安逸飞 ;

徐荣琪 ;

李万湖 ;

郑营营 ;

郭克刚 ;

郭庆泽 .

中国专利 :CN117809030A ,2024-04-02

[9]

基于深度神经网络的乳腺癌预后指示系统、存储介质及设备 [P].

许伊宁 ;

赵天意 ;

刘博 ;

王亚东 .

中国专利 :CN115631849A ,2023-01-20

[10]

基于深度卷积神经网络的乳腺癌病理图像有丝分裂检测方法 [P].

李佳林 ;

张雨涛 ;

周德好 ;

李小红 ;

龙玉军 .

中国专利 :CN120298349A ,2025-07-11

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