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一种基于人工神经网络的乳腺癌CT图像识别及分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311776787.6
申请日
:
2023-12-22
公开(公告)号
:
CN117809030A
公开(公告)日
:
2024-04-02
发明(设计)人
:
张飒飒
赵峰榕
刘岩松
安逸飞
徐荣琪
李万湖
郑营营
郭克刚
郭庆泽
申请人
:
山东大学
申请人地址
:
266200 山东省青岛市即墨区滨海路72号
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/82
代理机构
:
青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247
代理人
:
马千会
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-02
公开
公开
2024-04-19
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20231222
共 50 条
[1]
一种基于深度神经网络的乳腺癌图像识别分类方法
[P].
章毅
论文数:
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章毅
;
郭泉
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郭泉
;
戚晓峰
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戚晓峰
;
张蕾
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张蕾
;
秦浩钧
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秦浩钧
.
中国专利
:CN113256605A
,2021-08-13
[2]
一种基于深度神经网络的乳腺癌图像识别分类方法
[P].
李韬
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李韬
;
李庄
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李庄
.
中国专利
:CN114187249A
,2022-03-15
[3]
基于神经网络融合机制的乳腺癌转移风险评估方法
[P].
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机构:
邓建华
;
冯正权
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
冯正权
;
吴灵雅
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
吴灵雅
;
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机构:
李雪莲
;
代欣言
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
代欣言
;
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机构:
张浩
;
罗博
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
罗博
;
谢佳雨
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
谢佳雨
;
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机构:
蔡竟业
.
中国专利
:CN118824547A
,2024-10-22
[4]
基于神经网络融合机制的乳腺癌转移风险评估方法
[P].
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机构:
邓建华
;
冯正权
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电子科技大学
电子科技大学
冯正权
;
吴灵雅
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
吴灵雅
;
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机构:
李雪莲
;
代欣言
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
代欣言
;
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机构:
张浩
;
罗博
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
罗博
;
谢佳雨
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
谢佳雨
;
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机构:
蔡竟业
.
中国专利
:CN118824547B
,2025-03-14
[5]
一种乳腺癌病理图像分割方法
[P].
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机构:
陈慧灵
;
许诗琪
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机构:
温州大学
温州大学
许诗琪
;
张维溪
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机构:
温州大学
温州大学
张维溪
;
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机构:
陈翼
;
邵琪克
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机构:
温州大学
温州大学
邵琪克
;
王名镜
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机构:
温州大学
温州大学
王名镜
;
余素丹
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机构:
温州大学
温州大学
余素丹
.
中国专利
:CN119379728A
,2025-01-28
[6]
一种基于人工神经网络的CT图像分割方法
[P].
俞晔
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俞晔
;
方圆圆
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方圆圆
;
袁凤
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袁凤
.
中国专利
:CN113034522A
,2021-06-25
[7]
一种基于深度注意力学习的乳腺癌图像识别方法
[P].
袭肖明
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袭肖明
;
于治楼
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于治楼
.
中国专利
:CN110378895A
,2019-10-25
[8]
基于层次卷积神经网络的乳腺癌MRI分割方法
[P].
王波
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王波
;
袁凤强
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袁凤强
;
何颖
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何颖
;
刘侠
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0
刘侠
.
中国专利
:CN110796672A
,2020-02-14
[9]
基于深度学习网络的超声乳腺癌图像病灶区自动分割方法
[P].
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引用数:
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机构:
秦对
;
冉孟佳
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
冉孟佳
;
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机构:
张冰玉
;
论文数:
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机构:
李章勇
.
中国专利
:CN118552726A
,2024-08-27
[10]
基于CT图像的乳腺癌残留病灶检测方法及系统
[P].
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引用数:
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机构:
王晓珍
.
中国专利
:CN118898619A
,2024-11-05
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