基于神经网络融合机制的乳腺癌转移风险评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411075366.5

申请日：

2024-08-07

公开(公告)号：

CN118824547A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

邓建华冯正权吴灵雅李雪莲代欣言张浩罗博谢佳雨蔡竟业

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H30/20 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20240807
2025-03-14	授权	授权
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络融合机制的乳腺癌转移风险评估方法 [P].

邓建华 ;

冯正权 ;

吴灵雅 ;

李雪莲 ;

代欣言 ;

张浩 ;

罗博 ;

谢佳雨 ;

蔡竟业 .

中国专利 :CN118824547B ,2025-03-14

[2]

基于深度卷积神经网络的乳腺癌风险评估分析系统 [P].

潘乔 ;

张媛媛 ;

陈德华 ;

朱立峰 ;

左铭 ;

项岚 ;

李航 ;

孙凯岐 .

中国专利 :CN107220506A ,2017-09-29

[3]

基于多神经网络融合的乳腺癌病理图像分级方法 [P].

陶维剑 ;

张祖凡 .

中国专利 :CN116433583B ,2025-04-15

[4]

乳腺癌的患病风险评估方法和系统 [P].

王正林 ;

罗荣奎 ;

崔照盟 ;

甘露 ;

王红 ;

黄润 ;

杜俊娴 .

中国专利 :CN118675753B ,2025-03-07

[5]

乳腺癌的患病风险评估方法和系统 [P].

王正林 ;

罗荣奎 ;

崔照盟 ;

甘露 ;

王红 ;

黄润 ;

杜俊娴 .

中国专利 :CN118675753A ,2024-09-20

[6]

乳腺癌风险评估 [P].

R·奥尔曼 ;

G·S·迪特 .

澳大利亚专利 :CN118661229A ,2024-09-17

[7]

乳腺癌转移评估试剂盒 [P].

王林海 ;

刘沛 .

中国专利 :CN106480201A ,2017-03-08

[8]

乳腺癌风险评估方法、评估模型的训练方法及装置 [P].

于波 ;

王浪 ;

廖曦文 ;

张帅 .

中国专利 :CN119418920A ,2025-02-11

[9]

基于层次卷积神经网络的乳腺癌MRI分割方法 [P].

王波 ;

袁凤强 ;

何颖 ;

刘侠 .

中国专利 :CN110796672A ,2020-02-14

[10]

一种基于人工神经网络的乳腺癌CT图像识别及分割方法 [P].

张飒飒 ;

赵峰榕 ;

刘岩松 ;

安逸飞 ;

徐荣琪 ;

李万湖 ;

郑营营 ;

郭克刚 ;

郭庆泽 .

中国专利 :CN117809030A ,2024-04-02

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