一种基于深度注意力学习的乳腺癌图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910676618.2

申请日：

2019-07-25

公开(公告)号：

CN110378895A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

袭肖明于治楼

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

阚恭勇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-25	公开	公开
2022-07-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20191025
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190725

共 50 条

[1]

基于多尺度深度学习的乳腺癌图像识别方法、装置及介质 [P].

高雨枫 ;

张天忆 ;

沈闯 .

中国专利 :CN110175998A ,2019-08-27

[2]

基于多阶段多特征深度融合的乳腺癌图像识别方法及系统 [P].

李广丽 ;

邬任重 ;

袁天 ;

李传秀 ;

张红斌 .

中国专利 :CN111291789B ,2020-06-16

[3]

基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统 [P].

张秀磊 ;

顾建军 ;

孙锁锋 ;

司丕蕾 ;

高素华 ;

杨永光 ;

刘小转 ;

王萍 ;

梁俊婷 ;

张倩 .

中国专利 :CN120746944A ,2025-10-03

[4]

基于深度学习网络的超声乳腺癌图像病灶区自动分割方法 [P].

秦对 ;

冉孟佳 ;

张冰玉 ;

李章勇 .

中国专利 :CN118552726A ,2024-08-27

[5]

一种基于人工神经网络的乳腺癌CT图像识别及分割方法 [P].

张飒飒 ;

赵峰榕 ;

刘岩松 ;

安逸飞 ;

徐荣琪 ;

李万湖 ;

郑营营 ;

郭克刚 ;

郭庆泽 .

中国专利 :CN117809030A ,2024-04-02

[6]

基于自监督多尺度注意力学习的图像识别方法与系统 [P].

曾朝晖 ;

向豪 ;

陈晓方 ;

岑丽辉 ;

殷泽阳 ;

王刚 .

中国专利 :CN119649099A ,2025-03-18

[7]

一种乳腺癌图像识别方法、装置和用户终端 [P].

衣杨 ;

吴昱焜 ;

张念旭 ;

谢韬 ;

李仲泓 ;

周翼丰 .

中国专利 :CN108629761A ,2018-10-09

[8]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

茆立坤 ;

刘晓丽 ;

姚晓璐 ;

刘湘 .

中国专利 :CN120807965A ,2025-10-17

[9]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

吕天琛 ;

陈怀广 .

中国专利 :CN120340095A ,2025-07-18

[10]

一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法 [P].

王慧倩 ;

陈俊刚 ;

庞宇 ;

卢毅 ;

王元发 ;

罗家赛 .

中国专利 :CN113327258A ,2021-08-31

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