基于多阶段多特征深度融合的乳腺癌图像识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010059531.3

申请日：

2020-01-19

公开(公告)号：

CN111291789B

公开(公告)日：

2020-06-16

发明(设计)人：

李广丽邬任重袁天李传秀张红斌

申请人：

申请人地址：

330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06V1025 G06V1046 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京金智普华知识产权代理有限公司 11401

代理人：

杨采良

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	授权	授权
2020-06-16	公开	公开
2020-07-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200119

共 50 条

[1]

基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统 [P].

张秀磊 ;

顾建军 ;

孙锁锋 ;

司丕蕾 ;

高素华 ;

杨永光 ;

刘小转 ;

王萍 ;

梁俊婷 ;

张倩 .

中国专利 :CN120746944A ,2025-10-03

[2]

基于多尺度深度学习的乳腺癌图像识别方法、装置及介质 [P].

高雨枫 ;

张天忆 ;

沈闯 .

中国专利 :CN110175998A ,2019-08-27

[3]

一种基于多阶段迁移的深度学习乳腺癌病理图像细分诊断方法 [P].

丛成龙 ;

孙福权 ;

孔超然 ;

张静静 .

中国专利 :CN110391022A ,2019-10-29

[4]

一种基于深度注意力学习的乳腺癌图像识别方法 [P].

袭肖明 ;

于治楼 .

中国专利 :CN110378895A ,2019-10-25

[5]

基于深度融合的异常图像识别方法及系统 [P].

闫军 ;

王伟 ;

冯澍 .

中国专利 :CN117456195A ,2024-01-26

[6]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

茆立坤 ;

刘晓丽 ;

姚晓璐 ;

刘湘 .

中国专利 :CN120807965A ,2025-10-17

[7]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

吕天琛 ;

陈怀广 .

中国专利 :CN120340095A ,2025-07-18

[8]

一种基于多特征融合的图像识别方法 [P].

李亚亚 ;

李达 ;

方肖燕 ;

张伟祺 ;

亢瑞卿 ;

亢志邦 .

中国专利 :CN115546599A ,2022-12-30

[9]

基于深度学习分支特征图融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711027A ,2024-09-27

[10]

基于深度学习分支特征图融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711027B ,2025-09-19

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