用于训练机器学习算法和维护患者隐私的联邦学习系统

被引：0

申请号：

CN202180013185.8

申请日：

2021-02-10

公开(公告)号：

CN115088022A

公开(公告)日：

2022-09-20

发明(设计)人：

F·阿盖伊 N·穆拉里 J·F·马丁 J·施密德 F·谢赫扎德 A·索姆

申请人：

申请人地址：

美国亚利桑那州

IPC主分类号：

G06V1094

IPC分类号：

G06V2069

代理机构：

北京坤瑞律师事务所 11494

代理人：

岑晓东

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

用于训练机器学习算法的方法 [P].

C·齐默尔 .

中国专利 :CN115511044A ,2022-12-23

[2]

用于训练机器学习算法的方法 [P].

C·齐默尔 .

中国专利 :CN115511043A ,2022-12-23

[3]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035A ,2025-01-24

[4]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035B ,2025-05-06

[5]

用于训练机器学习算法的方法和装置 [P].

M·舒尔勒 ;

J·西格蒙德 ;

C·努恩 ;

苏煜 ;

M·默特 ;

A·贝克 ;

P·克里默 .

中国专利 :CN115482352A ,2022-12-16

[6]

用于优化地训练机器学习算法的方法和系统 [P].

C·海因策曼 ;

C·格拉迪施 ;

M·赫尔曼 ;

M·沃尔勒 .

德国专利 :CN119378635A ,2025-01-28

[7]

用于优化地训练机器学习算法的方法和系统 [P].

C·海因策曼 ;

C·格拉迪施 ;

M·赫尔曼 ;

M·沃尔勒 .

德国专利 :CN119378634A ,2025-01-28

[8]

用于联邦学习的方法和联邦学习系统 [P].

姚垚 ;

赵申宜 ;

涂威威 .

中国专利 :CN117634633A ,2024-03-01

[9]

训练机器学习算法的方法、机器学习算法和设备复合体 [P].

丹尼尔·莱尔希 ;

罗伯特·陶马什·德尔日 .

中国专利 :CN114334091A ,2022-04-12

[10]

用于训练机器学习算法的系统和方法和用于对图像降噪的机器学习模型的应用 [P].

秀树·佐佐木 ;

池州·黄 ;

史宗·詹姆斯·李 .

德国专利 :CN118247595A ,2024-06-25

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