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用于联邦学习的方法和联邦学习系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210975529.X
申请日：
2022-08-15
公开(公告)号：
CN117634633A
公开(公告)日：
2024-03-01
发明(设计)人：
姚垚 赵申宜 涂威威
申请人：
第四范式（北京）技术有限公司
申请人地址：
100085 北京市海淀区清河中街66号院1号楼九层LO901-1号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F21/60
代理机构：
北京铭硕知识产权代理有限公司 11286
代理人：
方成;苏银虹
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-01 公开 公开
2024-03-19 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20220815
共 50 条
[1]
联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P]. 
李龙飞 ;
周俊 .
中国专利 :CN115034333B ,2024-07-02
[2]
联邦学习系统和联邦学习任务处理方法 [P]. 
李晋杰 .
中国专利 :CN114462060A ,2022-05-10
[3]
联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P]. 
李龙飞 ;
周俊 .
中国专利 :CN115034333A ,2022-09-09
[4]
基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[5]
用于联邦学习的方法和系统 [P]. 
杜健 ;
张本宇 .
中国专利 :CN115485700A ,2022-12-16
[6]
联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
崔锦铭 ;
陈岑 ;
王力 .
中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05
[7]
联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
崔锦铭 ;
陈岑 ;
王力 .
中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18
[8]
联邦学习系统的全局评价指标获取方法及联邦学习系统 [P]. 
王德健 ;
王慧东 ;
董科雄 .
中国专利 :CN117792641A ,2024-03-29
[9]
联邦持续学习系统 [P]. 
郑小林 ;
梁腾文 ;
陈超超 .
中国专利 :CN119168020B ,2025-10-28
[10]
联邦持续学习系统 [P]. 
郑小林 ;
梁腾文 ;
陈超超 .
中国专利 :CN119168020A ,2024-12-20
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