联邦学习系统和联邦学习任务处理方法

被引：0

申请号：

CN202210087894.7

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114462060A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

李晋杰

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9676号大冲商务中心（一期）2栋3号楼18C-1

IPC主分类号：

G06F2160

IPC分类号：

G06F2171 G06N304 G06N308 G06N2000 G06F162458

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

田琴琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/60 申请日:20220125
2022-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P].

李龙飞 ;

周俊 .

中国专利 :CN115034333B ,2024-07-02

[2]

用于联邦学习的方法和联邦学习系统 [P].

姚垚 ;

赵申宜 ;

涂威威 .

中国专利 :CN117634633A ,2024-03-01

[3]

联邦学习方法、联邦学习装置及联邦学习系统 [P].

李龙飞 ;

周俊 .

中国专利 :CN115034333A ,2022-09-09

[4]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05

[5]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18

[6]

联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统 [P].

刘鹤洋 .

中国专利 :CN114091690B ,2024-12-20

[7]

联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统 [P].

刘鹤洋 .

中国专利 :CN114091103A ,2022-02-25

[8]

联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统 [P].

刘鹤洋 .

中国专利 :CN114091103B ,2025-08-15

[9]

联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统 [P].

刘鹤洋 .

中国专利 :CN114091690A ,2022-02-25

[10]

联邦持续学习系统 [P].

郑小林 ;

梁腾文 ;

陈超超 .

中国专利 :CN119168020B ,2025-10-28

← 1 2 3 4 5 →