一种用于描述全日面图像中太阳黑子群的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910903988.5

申请日：

2019-09-24

公开(公告)号：

CN110851627B

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

杨云飞刘海燕朱健李小洁

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06F1651

IPC分类号：

G06F16583 G06F1655 G06V1025 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	公开	公开
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/51 申请日:20190924
2022-06-07	授权	授权

共 50 条

[1]

一种用于分类全日面图像中太阳黑子群的方法 [P].

杨云飞 ;

何远柏 ;

徐丽 ;

徐晓 .

中国专利 :CN113052202A ,2021-06-29

[2]

一种基于怀柔全日面单色像的太阳黑子自动识别方法 [P].

赵翠 ;

林钢华 ;

邓元勇 .

中国专利 :CN104615990A ,2015-05-13

[3]

一种用于检测和跟踪全日面图像中太阳活动区的方法 [P].

杨云飞 ;

朱健 ;

刘海燕 ;

李小洁 ;

梁波 ;

冯松 .

中国专利 :CN111127512B ,2020-05-08

[4]

一种用于检测全日面图像中太阳暗条的方法 [P].

杨云飞 ;

郭旭龙 ;

冯松 ;

戴伟 ;

梁波 .

中国专利 :CN115249319B ,2025-05-13

[5]

一种基于深度学习的太阳黑子群分类的方法 [P].

刘杨 ;

宾学恒 .

中国专利 :CN112949701A ,2021-06-11

[6]

一种基于深度学习的识别太阳黑子的方法 [P].

杨云飞 ;

付小娜 ;

廖成武 ;

杨洪娟 ;

张晓丽 .

中国专利 :CN107886098A ,2018-04-06

[7]

基于深度学习的全日面太阳图像质量分类方法及系统 [P].

冯松 ;

熊垿 .

中国专利 :CN120953666A ,2025-11-14

[8]

一种兼容PNG图像格式的太阳黑子识别方法及系统 [P].

冯士伟 ;

孙健涛 ;

邓翔文 .

中国专利 :CN120339925A ,2025-07-18

[9]

一种太阳黑子的自动检测和分割方法 [P].

王瑞 ;

南旭东 ;

徐稚 ;

刘钟燕 ;

卢嫚 ;

陈小改 .

中国专利 :CN118781345A ,2024-10-15

[10]

一种基于地基全日面太阳望远镜的自动调焦方法 [P].

佟立越 ;

林佳本 ;

邓元勇 ;

王东光 ;

沈宇樑 ;

王丙祥 .

中国专利 :CN120195865A ,2025-06-24

← 1 2 3 4 5 →