一种基于深度学习的太阳黑子群分类的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110197677.9

申请日：

2021-02-22

公开(公告)号：

CN112949701A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

刘杨宾学恒

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;邓治平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	公开	公开
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210222

共 50 条

[1]

基于深度学习的太阳黑子计数方法及系统 [P].

王宜敏 ;

姜也 ;

陈静 .

中国专利 :CN120707803B ,2025-12-12

[2]

基于深度学习的太阳黑子计数方法及系统 [P].

王宜敏 ;

姜也 ;

陈静 .

中国专利 :CN120707803A ,2025-09-26

[3]

一种基于深度学习的识别太阳黑子的方法 [P].

杨云飞 ;

付小娜 ;

廖成武 ;

杨洪娟 ;

张晓丽 .

中国专利 :CN107886098A ,2018-04-06

[4]

一种用于分类全日面图像中太阳黑子群的方法 [P].

杨云飞 ;

何远柏 ;

徐丽 ;

徐晓 .

中国专利 :CN113052202A ,2021-06-29

[5]

一种用于描述全日面图像中太阳黑子群的方法 [P].

杨云飞 ;

刘海燕 ;

朱健 ;

李小洁 .

中国专利 :CN110851627B ,2020-02-28

[6]

基于深度学习的长文分类方法 [P].

冯姣 ;

姜恬静 ;

何军 ;

李鹏 ;

刘文 ;

于正威 .

中国专利 :CN109582794A ,2019-04-05

[7]

一种基于深度学习的涡旋直接分类方法 [P].

胡宇逸 ;

邵伟增 ;

郝梦雨 .

中国专利 :CN120579022A ,2025-09-02

[8]

一种基于深度学习模型的图像分类方法 [P].

王红滨 ;

王鹏鸣 ;

张政超 ;

周连科 ;

王念滨 ;

何鸣 ;

王勇 .

中国专利 :CN113554104B ,2021-10-26

[9]

一种基于深度学习模型的心电图分类方法 [P].

蔡源涛 ;

赵二超 .

中国专利 :CN107657318A ,2018-02-02

[10]

一种基于深度学习的脑电图情感分类方法 [P].

钱步月 ;

胡师尧 ;

刘璇 ;

李安 ;

李晓宇 ;

吕欣 ;

李晓亮 .

中国专利 :CN111368686A ,2020-07-03

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