基于深度学习的太阳黑子计数方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510893035.0

申请日：

2025-06-30

公开(公告)号：

CN120707803A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

王宜敏姜也陈静

申请人：

青岛科技大学

申请人地址：

266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号

IPC主分类号：

G06V10/22

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/26 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/22申请日:20250630
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的太阳黑子计数方法及系统 [P].

王宜敏 ;

姜也 ;

陈静 .

中国专利 :CN120707803B ,2025-12-12

[2]

一种基于深度学习的太阳黑子群分类的方法 [P].

刘杨 ;

宾学恒 .

中国专利 :CN112949701A ,2021-06-11

[3]

一种基于深度学习的识别太阳黑子的方法 [P].

杨云飞 ;

付小娜 ;

廖成武 ;

杨洪娟 ;

张晓丽 .

中国专利 :CN107886098A ,2018-04-06

[4]

基于深度学习的柠檬果实囊瓣计数方法及系统 [P].

韩国辉 ;

李勋兰 ;

汪卫星 ;

卢雅昕 ;

魏召新 ;

晏重西 ;

周广文 ;

彭芳芳 ;

蒋雨含 ;

游双红 ;

史文景 ;

刘家红 .

中国专利 :CN121010974A ,2025-11-25

[5]

基于深度学习密度图回归的鱼苗计数系统及计数方法 [P].

李振波 ;

朱倩 ;

李道亮 ;

杨普 ;

赵远洋 ;

岳峻 .

中国专利 :CN113240650A ,2021-08-10

[6]

基于深度学习的跳绳计数方法 [P].

林峰 ;

鲁昱舟 .

中国专利 :CN112044046A ,2020-12-08

[7]

基于深度学习的木材计数方法 [P].

曹国 ;

贺雨霞 .

中国专利 :CN112686872A ,2021-04-20

[8]

基于深度学习的燕麦粒数计数方法、系统及设备 [P].

唐东明 ;

田易 ;

王水莹 ;

杨力军 ;

陈有军 ;

谢恩然 .

中国专利 :CN120198799A ,2025-06-24

[9]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

许黎 .

中国专利 :CN120931677A ,2025-11-11

[10]

太阳黑子相对数确定方法、装置、电子设备及介质 [P].

赵翠 ;

柯宝贵 ;

王廷梅 ;

赵海燕 ;

刘琨 ;

陈景霞 .

中国专利 :CN117876294A ,2024-04-12

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