用于图像分类的脉冲神经网络的训练方法

被引：0

申请号：

CN202211289610.9

申请日：

2022-10-20

公开(公告)号：

CN115546556A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

赖剑煌唐建雄谢晓华

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N308 G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20221020
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

脉冲神经网络的训练方法、图像分割方法 [P].

张珽 ;

李寅虓 ;

王小伟 ;

孙富钦 ;

夏洋 ;

张程 ;

周伟凡 .

中国专利 :CN120068956A ,2025-05-30

[2]

用于图像数据分类的反馈型脉冲神经网络模型训练方法 [P].

林宙辰 ;

肖命清 ;

孟庆晏 ;

张宗鹏 ;

王奕森 .

中国专利 :CN113449864A ,2021-09-28

[3]

基于宽度脉冲神经网络的图像分类模型的训练方法及设备 [P].

陈俊龙 ;

郭佳鑫 ;

张通 .

中国专利 :CN118968151A ,2024-11-15

[4]

基于数据脉冲特征评估的脉冲神经网络训练方法 [P].

储节磊 ;

唐玲玲 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117556877B ,2024-04-02

[5]

基于数据脉冲特征评估的脉冲神经网络训练方法 [P].

储节磊 ;

唐玲玲 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117556877A ,2024-02-13

[6]

一种用于图像分类的深度神经网络的训练方法 [P].

蒋文斌 ;

金海 ;

马阳 ;

祝简 ;

刘博 ;

刘湃 ;

彭晶 .

中国专利 :CN109635945B ,2019-04-16

[7]

一种脉冲神经网络的训练方法及图像分类方法、程序、介质和设备以及脉冲神经网络 [P].

李建平 ;

翟晨宇 ;

陈佳 ;

崔长润 .

中国专利 :CN119047522A ,2024-11-29

[8]

用于图像性别分类的神经网络训练方法及装置 [P].

陈畅新 ;

钟艺豪 ;

李百川 ;

李展铿 .

中国专利 :CN113298156B ,2024-09-06

[9]

用于图像性别分类的神经网络训练方法及装置 [P].

陈畅新 ;

钟艺豪 ;

李百川 ;

李展铿 .

中国专利 :CN113298156A ,2021-08-24

[10]

图像分类方法、神经网络的训练方法及装置 [P].

黄维然 ;

李傲雪 ;

李震国 ;

罗天歌 ;

钱莉 ;

王立威 .

中国专利 :CN110309856A ,2019-10-08

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