用于图像数据分类的反馈型脉冲神经网络模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110827709.9

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113449864A

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

林宙辰肖命清孟庆晏张宗鹏王奕森

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06K962

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210721
2021-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

随时间在线训练脉冲神经网络模型的图像数据分类方法 [P].

林宙辰 ;

肖命清 ;

孟庆晏 ;

张宗鹏 ;

贺笛 .

中国专利 :CN114998659B ,2024-05-24

[2]

随时间在线训练脉冲神经网络模型的图像数据分类方法 [P].

林宙辰 ;

肖命清 ;

孟庆晏 ;

张宗鹏 ;

贺笛 .

中国专利 :CN114998659A ,2022-09-02

[3]

用于图像分类的脉冲神经网络的训练方法 [P].

赖剑煌 ;

唐建雄 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN115546556A ,2022-12-30

[4]

脉冲神经网络的训练方法、图像分割方法 [P].

张珽 ;

李寅虓 ;

王小伟 ;

孙富钦 ;

夏洋 ;

张程 ;

周伟凡 .

中国专利 :CN120068956A ,2025-05-30

[5]

基于脉冲神经网络的图像分类方法及装置 [P].

王常勇 ;

周瑾 ;

韩久琦 ;

张华亮 ;

柯昂 ;

徐葛森 .

中国专利 :CN108846408A ,2018-11-20

[6]

基于增强脉冲的深层双阈值脉冲神经网络转换训练方法 [P].

于强 ;

马晨翔 .

中国专利 :CN111340181A ,2020-06-26

[7]

用于图像性别分类的神经网络训练方法及装置 [P].

陈畅新 ;

钟艺豪 ;

李百川 ;

李展铿 .

中国专利 :CN113298156B ,2024-09-06

[8]

用于图像性别分类的神经网络训练方法及装置 [P].

陈畅新 ;

钟艺豪 ;

李百川 ;

李展铿 .

中国专利 :CN113298156A ,2021-08-24

[9]

基于宽度脉冲神经网络的图像分类模型的训练方法及设备 [P].

陈俊龙 ;

郭佳鑫 ;

张通 .

中国专利 :CN118968151A ,2024-11-15

[10]

脉冲神经网络模型训练方法、处理芯片以及电子设备 [P].

陈廷宇 ;

胡昕 ;

杨文志 ;

梁龙飞 ;

江伟杰 .

中国专利 :CN114091652A ,2022-02-25

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