随时间在线训练脉冲神经网络模型的图像数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210694741.9

申请日：

2022-06-17

公开(公告)号：

CN114998659B

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

林宙辰肖命清孟庆晏张宗鹏贺笛

申请人：

北京大学人工智能与数字经济广东省实验室（广州）

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/049 G06N3/084

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

黄凤茹

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

随时间在线训练脉冲神经网络模型的图像数据分类方法 [P].

林宙辰 ;

肖命清 ;

孟庆晏 ;

张宗鹏 ;

贺笛 .

中国专利 :CN114998659A ,2022-09-02

[2]

用于图像数据分类的反馈型脉冲神经网络模型训练方法 [P].

林宙辰 ;

肖命清 ;

孟庆晏 ;

张宗鹏 ;

王奕森 .

中国专利 :CN113449864A ,2021-09-28

[3]

一种基于低比特脉冲神经网络的图像数据分类方法和装置 [P].

张徽 ;

时拓 ;

刘琦 ;

高丽丽 ;

王志斌 ;

顾子熙 ;

崔狮雨 ;

李一琪 .

中国专利 :CN114332545B ,2022-04-12

[4]

用于图像分类的脉冲神经网络的训练方法 [P].

赖剑煌 ;

唐建雄 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN115546556A ,2022-12-30

[5]

脉冲神经网络的训练方法、图像分割方法 [P].

张珽 ;

李寅虓 ;

王小伟 ;

孙富钦 ;

夏洋 ;

张程 ;

周伟凡 .

中国专利 :CN120068956A ,2025-05-30

[6]

基于宽度脉冲神经网络的图像分类模型的训练方法及设备 [P].

陈俊龙 ;

郭佳鑫 ;

张通 .

中国专利 :CN118968151A ,2024-11-15

[7]

训练神经网络模型 [P].

D·马夫里厄杜斯 ;

B·G·格布雷 ;

S·特拉亚诺夫斯基 .

中国专利 :CN111656373A ,2020-09-11

[8]

训练神经网络模型 [P].

D·马夫里厄杜斯 ;

B·G·格布雷 ;

S·特拉亚诺夫斯基 .

:CN111656373B ,2024-11-05

[9]

用于训练分类神经网络模型的方法及装置 [P].

汪铖杰 ;

吴运声 ;

马利庄 .

中国专利 :CN120822570A ,2025-10-21

[10]

基于脉冲神经网络的机械手触觉数据分类方法 [P].

杨静 ;

吉晓阳 ;

阮小利 ;

李少波 ;

杨观赐 ;

刘庭钦 .

中国专利 :CN114065806B ,2022-02-18

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