基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910722474.X

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110580447A

公开(公告)日：

2019-12-17

发明(设计)人：

张欢李爱林张诗

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 H04L2908

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

刘子钰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	公开	公开
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190806

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络及机器学习的航班保障节点识别系统 [P].

张欢 ;

李爱林 ;

张诗 .

中国专利 :CN110580447B ,2024-04-26

[2]

基于卷积神经网络的道路识别系统及方法 [P].

黎井雄 ;

吕忠建 .

中国专利 :CN108052933A ,2018-05-18

[3]

基于卷积神经网络的肺炎影像识别系统 [P].

汪子韵 .

中国专利 :CN113689409A ,2021-11-23

[4]

基于深度卷积神经网络的车架号识别系统 [P].

王宗尧 ;

贾鹏 ;

匡海波 ;

赵亚宁 ;

余方平 ;

牛书亮 ;

杨彦博 .

中国专利 :CN111950550A ,2020-11-17

[5]

基于卷积神经网络的肺部肿瘤识别系统及方法 [P].

徐葳 ;

冯迭乔 .

中国专利 :CN106203327B ,2016-12-07

[6]

基于卷积神经网络的钢板编号识别系统及方法 [P].

章翔 ;

傅忱忱 ;

吕妍 ;

吴巍炜 ;

李福存 ;

李井先 ;

张波 ;

胡风 ;

杨爱玲 .

中国专利 :CN118116010A ,2024-05-31

[7]

基于卷积神经网络的磁粉探伤缺陷识别系统及方法 [P].

杨白冰 ;

曹福想 ;

王惟 .

中国专利 :CN114252507A ,2022-03-29

[8]

一种航班保障节点智能识别系统 [P].

张雨松 ;

苏敏敏 ;

毛鑫哲 ;

褚振伟 .

中国专利 :CN111814687A ,2020-10-23

[9]

基于卷积神经网络的图像硬件识别系统及部署方法 [P].

李丽 ;

孙玉祥 ;

傅玉祥 ;

龙威 ;

王峰 ;

何书专 ;

李伟 .

中国专利 :CN113705803B ,2024-05-28

[10]

基于卷积神经网络的图像硬件识别系统及部署方法 [P].

李丽 ;

孙玉祥 ;

傅玉祥 ;

龙威 ;

王峰 ;

何书专 ;

李伟 .

中国专利 :CN113705803A ,2021-11-26

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